在Trainer中,我们指定了使用两个GPU进行分布式训练,使用DDP进行分布式训练,最大训练轮数为10,使用TensorBoardLogger进行日志记录,使用ModelCheckpoint进行模型保存。在fit方法中,我们传入了训练集和验证集的DataLoader对象,开始进行分布式训练。 4.2 pytorch_lighting 的模型部署 4.2.1 模型部署的基础概念 在pytorch_lightning ...
from pytorch_lightning.loggers import TensorBoardLogger 1. 写入记录 def training_step(self, batch, batch_idx): self.log('my_loss', loss, on_step=True, on_epoch=True, prog_bar=True, logger=True) 1. 2. 创建记录器logger logger = TensorBoardLogger('tb_logs', name='my_model') 1. 关联...
还有一些其他的函数和用法具体可以见LightningDataModule — PyTorch Lightning 2.1.2 documentation classCustomDataModule(pl.LightningDataModule):"""Datamodule wrapping all preparation and dataset creation functionality."""def__init__(self,feature_preprocessor:FeaturePreprocessor,splitter:AbstractSplitter,all_scena...
创建一个LightningModule作为模型的封装，定义关键方法如training_step、validation_step等。使用LightningDataModule来管理数据加载和预处理，简化数据流程。利用Trainer进行模型训练，配置训练参数以满足具体需求。组件与函数 LightningModule包含关键方法，如：training_step：定义训练阶段的具体逻辑。validation_step：...
PyTorch Lightning 1.6.0dev documentationpytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/common/trainer.html Trainer可接受的全部参数如下 Trainer.__init__( logger=True, checkpoint_callback=None, enable_checkpointing=True, callbacks=None, default_root_dir=None, gradient_clip_val=None, gradient_clip_algor...
In data_monitor.py pytorch_lightning.loggers import LightningLoggerBase I always get the error message cannot import name 'LightningLoggerBase' from 'pytorch_lightning.loggers' but would be working if from pytorch_lightning.loggers.base ...
在您的代码片段中,wandblogger 拼写错误,正确的模块名应该是 WandbLogger。 正确的模块导入方式: 您应该使用以下方式来导入 WandbLogger 模块: python from pytorch_lightning.loggers import WandbLogger 示例代码: 以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用 WandbLogger 来记录 PyTorch Lightning 实验的日志: python...
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on multiple GPUs, TPUs with zero code changes. - pytorch-lightning/src/lightning/pytorch/loggers/wandb.py at master · Lightning-AI/pytorch-lightning
from torchvision.datasets import MNIST from torch.utils.data import DataLoader,random_split import pytorch_lightning
1.TensorBoardLogger参数说明: 2.LightningModule.log()用法参数说明: 注意事项如果 on_step和on_epoch同时使用,那么log()的name会追加_step和__epoch