在PyTorch Lightning 中使用 TensorBoard 非常简单。我们可以通过创建一个TensorBoardLogger来执行所有需要的操作。以下是集成 TensorBoard 的代码示例: frompytorch_lightning.loggersimportTensorBoardLogger# 设置日志记录器logger=TensorBoardLogger('logs/',name='mnist_model')# 创建数据模块和模型实例data_module=MnistData...
import pytorch_lightning as pl import torch import torch.nn as nn frompytorch_lightning.loggers import TensorBoardLogger from torchvision.models import resnet50 import torch.optim as optim from pytorch_lightning.callbacks import ModelCheckpoint from torchvision import transforms import torch.utils.data as...
使用log:如果是TensorBoard,那么:tensorboard --logdir ./lightning_logs。在Jupyter Notebook中,可以使用: # Start tensorboard. %load_ext tensorboard %tensorboard --logdir lightning_logs/ 在行内打开TensorBoard。 小技巧:如果在局域网内开启了TensorBoard,加上flag--bind_all即可使用主机名访问: tensorboard --lo...
打开tensorboard tensorboard --logdir ./tb_logs 1. ⚠️:tensorboard命令中路径名称需要与创建logger文件夹路径名称相同 参考文献: https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/logging.html#logging-hyperparametershttps://www...
输出log信息 resume training 即重载训练,我们希望可以接着上一次的epoch继续训练 记录模型训练的过程(通常使用tensorboard) 设置seed,即保证训练过程可以复制 2 如何将PyTorch代码组织到Lightning中 使用PyTorch Lightning组织代码可以使您的代码: 保留所有灵活...
Pytorch-Lightning这个库我“发现”过两次。第一次发现时,感觉它很重很难学,而且似乎自己也用不上。但是后面随着做的项目开始出现了一些稍微高阶的要求,我发现我总是不断地在相似工程代码上花费大量时间,Debug也是这些代码花的时间最多,而且渐渐产生了一个矛盾之处:如果想要更...
PyTorch非常易于使用，可以构建复杂的AI模型。但是一旦研究变得复杂，并且将诸如多GPU训练，16位精度和TPU...
self.log()中常用参数以下: prog_bar:如果是True,该值将会显示在进度条上 logger:如果是True,将会记录到logger器中(会显示在tensorboard上) 2.2 LightningDataModule 这一个类必须包含的部分是setup(self, stage=None)方法,train_dataloader()方法。
Tensorboard的可视化 Pytorch-Lightning使用 PL的主要过程 # 从模型的定义开始,主要区别就是继承pl.LightningModuleclassLitAutoEncoder(pl.LightningModule):# 定义网络架构 def__init__(self):super(LitAutoEncoder).__init__()self.encoder=nn.Sequential(nn.Linear(28*28,64),nn.ReLU(),nn.Linear(64,3))#...
例如，TensorFlow拥有强大的工具和库生态系统，包括用于可视化的TensorBoard和用于模型部署和服务的TensorFlow Extended。PyTorch也多个高级特性，一般都会命名为 torchXXX，比如torchvision，torchaudio等等 我们以TensorBoard为例介绍两个库的使用，虽然TensorBoard是TensorFlow的一部分，但是Pytorch也通过代码部分兼容了数据部分的发送...