Lightning-AI / pytorch-lightning Public Notifications Fork 3.4k Star 28.6k New issue Jump to bottom CombinedLoader: NoneType object is not iterable #16912 Closed awaelchli opened this issue Mar 1, 2023· 4 comments · Fixed by #17007 Closed CombinedLoader: NoneType object is not ...
from lightning.fabric.utilities import LightningEnum # noqa: F401 from lightning.fabric.utilities import move_data_to_device # noqa: F401 from lightning.fabric.utilities import suggested_max_num_workers # noqa: F401 from lightning.pytorch.utilities.combined_loader import CombinedLoader # noqa: F401 ...
self.val_iter = iter(self.val_loader) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 如何修改?scv3可适当参考,另外发现一篇博客讲解如何使用LightningDataModule的,LightningDataModule的使用scv3首先进行初始化并保存了超参数,通过get_training_size获得training_size,指定图像的尺寸,并获取伪真值(为了设置伪真值自定义了一个训练...
LightningDataModule 上述Dataset是应对数据集已经划分好,到batchsize阶段的数据处理了,所以前期还需要划分数据集,Lighning框架使用pl.LightningDataModule来划分数据集,Nuplan使用的主要函数包括setup,teardown,train_dataloader,val_dataloader,test_dataloader,前两个函数在数据集开始准备和完成准备时调用,必须重载,后三个函...
模型的入口,即run.py其实是实例化了一个参数解析器,Lightning自己改进python原始的argparse,即LightningCLI,这个参数解析器既可以从命令行,也可以使用yaml获取模型、数据集、trainer的参数。 fit是训练+验证的子命令,还有validate、test、predict,用来分离不同的训练阶段。整体的逻辑大概是LightningCLI解析参数后,框架根据参...
Ray + lightning prepare_data_loader MisconfigurationException I am trying to start a training session with Ray on GPU but experiencing errors while on CPU everything works smoothly. The issues are raising from the data modules: I have the following class which ... ...
fit(lightning_model, train_loader) 34. PyTorch Ignite框架 介绍: PyTorch Ignite是一个用于训练和评估深度学习模型的高级库。 简单使用: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import torch from ignite.engine import Events, create_supervised_trainer, create_supervised_evaluator from ...
Added state_dict and load_state_dict utilities for CombinedLoader + utilities for dataloader (#8364) Added rank_zero_only to LightningModule.log function (#7966) Added metric_attribute to LightningModule.log function (#7966) Added a warning if Trainer(log_every_n_steps) is a value too high...
第(2)步由前一节中使用的create_combined_model函数执行。 第(3)步通过使用torch.quantization.prepare_qat来实现,该函数插入了伪量化模块。 作为第(4)步,您可以开始“微调”模型,然后将其转换为完全量化的版本(第 5 步)。 要将微调后的模型转换为量化模型,您可以调用torch.quantization.convert函数(在我们的情况...
trainer.test(model, test_loader) ``` 上述代码中,首先定义了一个继承自`pl.LightningModule`的模型类`MyModel`,其中实现了模型的结构、前向传播逻辑、训练、验证和测试步骤逻辑以及优化器的配置方法。然后,创建了训练、验证和测试数据加载器。接下来,创建了一个`pl.Trainer`对象,用于配置训练器的参数,如使用的...