官网地址是:https://lightning.ai/ pip进行安装:pip show pytorch_lightning 下面使用MNIST来展示如何使用pytorch_lightning来简化自己的代码 2.1 数据模块LightningDataModule 通常情况下,我们需要做一些预处理,以及在定义完自己的dataset后,需要定义dataloader,这里可以直接继承LightningDataModule模块,直接重写其中的方法即可。
PyTorch Lightning是一个强大的工具,旨在简化PyTorch深度学习代码的编写。它的自动Trainer功能类似于Hugging Face的Transformers,可以自动生成训练代码,减少手动编写的代码量。然而,需要注意的是,使用这个工具可能会遇到一些难以调试的bug。📌 官网链接:请访问pytorchlightning.ai了解更多信息。0 0 发表评论 发表 作者最近动...
先把网络搭好 Step1:Computational code goes into LightningModule Step2:Set forward hook In Lightning , forward difines the predition/inference actions Step3:Optimizers go into configure_optimizers LightningModule hook Step4:Training logic goes into training_step LightningModule hook Step5:Validation logic...
pytorch-lightning官网Welcome to ⚡ PyTorch Lightning — PyTorch Lightning 2.3.0dev documentation 可能会用到的下载包的网站Dashboard :: Anaconda.org 一开始安装的时候,我使用的是3.6版本的python,虽然官方说可以使用,但是在实际安装过程中很多包都安不上,所以建议直接使用3.8版本以上的python建立虚拟环境 在安装...
pytorch lightning 官网 pytorch 官网 安装过程 1、安装pytorch-lightning pipinstallpytorch-lightning-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com 我这里没有去选择版本,应该是自动选择的最新版本;因为我的cuda版本是比较高(cuda version:12.1),所以没有管,让它自己搭配应该是ok的; ...
PyTorch Lightning入门教程(二) 前言 pytorch lightning提供了比较方便的多GPU训练方式,同时包括多种策略和拓展库,比如ddp,fairscale等,下面将从单机多卡和多机多卡两个角度介绍。 单机多卡 pytorch lightning的官网提供了比较详细的使用方法,可以参考https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/accelerators/gpu.ht...
Pytorch-Lightning中最重要的两个模块是model和trainer。 model:继承自LightningModule,LightningModule是nn.Module扩展后的子类,相比于nn.Module,LightningModule将之前需要额外定义的训练过程,验证过程,优化器,等一系列功能全部集成到了LightningModule模中。nn.Module有的功能和属性LightningModule都有。 LightningModule是nn...
Pytorch-Lightning 是一个很好的库,或者说是pytorch的抽象和包装。它的好处是可复用性强,易维护,逻辑清晰等。缺点也很明显,这个包需要学习和理解的内容还是挺多的,或者换句话说,很重。如果直接按照官方的模板写代码,小型project还好,如果是大型项目,有复数个需要调试验证的模型和数据集,那就不太好办,甚至更加麻烦了...
pytorch_lightning conda安装 conda install pytorch gpu anaconda安装gpu版pytorch(cuda11.1) 众所周知,在anaconda安装库什么的属实有点玄学,有时一下就安好了,有时候一直报不知名错误,所以,特地将安装gpu版pytorch的方法总结一下,三种方法,总有一种能行!
PyTorch官网在这里可以看到可通过conda或者pip命令来安装PyTorch 踩雷:我在使用conda命令安装CUDAv11.3对应的PyTorch时候会安装成仅cpu可用的PyTorch(不知何原因),conda安装好像会自动匹配库最新的版本,所以最好是确定好你想要的cudatoolkit以及pytorch的版本最好。