import pytorch_lightning as pl 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Step 1: 定义Lightning模型 class LitAutoEncoder(pl.LightningModule): def __init__(self): super().__init__() self.encoder = nn.Sequential( nn.Linear(28*28, 64), nn.ReLU(), nn.Linear(64, 3) ) self.decoder = nn.Se...
LightningModule将PyTorch代码整理成5个部分: Computations (init). Train loop (training_step) Validation loop (validation_step) Test loop (test_step) Optimizers (configure_optimizers) 例子: import pytorch_lightning as pl class LitModel(pl.LightningModule): def __init__(self): super().__init__(...
在安装PyTorch-Lightning时,你可以使用以下命令:pip install pytorch-lightning。在安装过程中,需要注意以下几点: 确保你的pip或conda版本是最新的,否则可能会安装失败。 如果你使用的是conda命令来安装PyTorch和PyTorch-Lightning,需要确保你的conda环境已经激活。 在安装过程中,如果遇到依赖冲突的问题,可能需要先卸载已经安...
首先需要安装torchmetrics 然后才能安装 pytorch_lightning 也有版本对应关系,本人安装命令如下 pip install torchmetrics==0.7.0 pip install pytorch-lightning==1.5.0 此处要注意要先安前者再安后者,否则可能会自动更新torch(若发生及时Ctrl+C 阻止) 安完之后因为pytorch_lightning版本不对应,可能会发生一些问题: # ...
同样地,使用pip可以安装指定版本的TorchMetrics。例如,要安装与PyTorch Lightning 1.3.x兼容的TorchMetrics版本,你可以运行以下命令: bash pip install torchmetrics TorchMetrics的版本选择通常与PyTorch Lightning的版本相关联,但你也可以在TorchMetrics的官方文档中找到更详细的版本兼容性信息。 5. 验证安装是否成功及兼...
在安装pytorch-lightning(以下简称pl)前,首先安装好版本匹配的pytorch和torchvision,具体可参照pytorch官网或者到anaconda官网搜索。 此处我使用的是最新版版的torch和torchvision conda install pytorch::pytorch conda install pytorch::torchvision 安装之后检查一下两者的版本是否正确以及是否可以使用 接下来安装一些作为先导条...
PS:这里的顺序最好一致,排在越上面的表示优先级越高,因此在安装pytorch的时候,会优先在第一个源仓库中去寻找。而gpu版本的pytorch也只有第一个仓库中含有。 conda恢复默认源的方法: config --remove-key channels conda config --setshow_channel_urlsyesconda config --setauto_activate_basefalse ...
Windows10安装pytorch2.0.0(GPU)+pytorch-lightning2.0.0 安装stable diffusion时pytorch版本和torchvision不兼容,踩了很深的坑。从知乎找了到比较一体的解决方案, 记录如下: 引用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/614624869 1. 新建conda的虚拟环境(将如下的xxx改为你自己的虚拟环境名)...
在过去的几个月里,PyTorch Lightning的团队一直在微调 API、改进文档、录制教程,现在终于向大家分享 PyTorch Lightning 的 V1.0.0版本。 现阶段人工智能的发展速度远远超过任何单一框架所能跟上的速度,深度学习的领域更是在不断发展的,主要体现在在复杂性和规模上。 类似于Keras,Pytorch Lightning 提供了抽象出所有工...
https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightninghttps://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/ 1.写在前面 使用Lightning的好处 只需要专注于研究代码 不需要写一大堆的 .cuda() 和 .to(device),Lightning会帮你自动处理。如果要新建一个tensor,可以使用type_as来使得新tensor处于相同的处理器上。Pyt...