I have multiple versions of CUDA in my machine, this is why in mybashrcI need to specify theLD_LIBRARY_PATH Specs in mybashrc # CUDA export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/targets/x86_64-linux/lib/stubs/libcuda.so:$LD_LIBRARY_PATH ...
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:~/cuda/lib64:~/cuda/include 1 再次测试: (tensorflow_2.5.0_py_3.8) lxb@root1-PowerEdge-R740:~$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:~/cuda/lib64:~/cuda/include (tensorflow_2.5.0_py_3.8...
- PATH includes /usr/local/cuda-11.8/bin - LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.8/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.8/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.8/bin ***WARNING: Incomplete i...
在安装完成后,为了确保PyTorch能够正确运行,你可能需要配置一些环境变量。例如,将CUDA的bin目录添加到系统的PATH环境变量中,以及设置LD_LIBRARY_PATH环境变量等。 五、常见问题与解决方案 CUDA版本不匹配:如果你的CUDA版本与PyTorch版本不匹配,可能会导致安装失败或运行时错误。此时,你可以尝试升级或降级你的CUDA版本,或...
export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" 这些命令将设置CUDA的路径和库路径。如果您使用的是其他版本的CUDA,请相应地更改路径。 配置环境变量最后,您需要配置环境变量。这可以让PyTorch和其他相关库找到彼此。可以使用以下命令来配置环境变量: export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/pytorch/...
使用strings命令查看这些查找出的libstdc++.so.6文件是否包含需要版本的GLIBCXX,之后修改环境变量LD_LIBRARY_PATH,令其指向对应的文件夹即可,比如libstdc++.so.6所在的文件夹是<path_to_file>,那么使用 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:<path_to_file> ...
但是当你的环境下默认有一个Cuda环境的时候,你想安装一个新的Cuda环境时,需要注意的是你就不能再添加新的Cuda 驱动了。 有的环境这时使用nvcc -V的时候,没有办法显示。其实只要去配置一下环境变量就OK vim ~/.bashrc#下面加进去有export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 ...
export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH其中/path/to/cuda需要替换为CUDA工具包的实际安装路径。 检查GPU环境是否配置成功运行以下命令检查GPU环境是否配置成功:python -c “import torch; print(torch.cuda.is_available())”如果输出1,则表示GPU环境配置...
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/lib64:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/...
echo "export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:\$LD_LIBRARY_PATH"" >> ~/.bashrc echo "export PATH="/usr/local/cuda/bin:\$PATH"" >> ~/.bashrc 然后安装就完成了。 Windows win系统下比较简单,进入官网选择合适的版本,直接下载exe可执行程序,进入引导安装即可。