Invalid Device Ordinal 首先看报错语句: torch.cuda.set_device(args.gpu) 该错误意思是说你指定了你没有的GPU编号,比如说你只有一张卡,当你设置GPU编号为1时就会报这个错(应当为0)。但是实际上我的编号数(0)并没有超过GPU总数(2)。最后下了几个断点,发现前后的device_cout()不一样,因此判断问题可能出在...
原来是Pytorch在参数保存的时候,会注册一个跟原来参数位置有关的location。比如原来你在服务器上的GPU1训练,这个location很可能就是GPU1了。而如果你台式机上只有一个GPU,也就是GPU0的时候,那么这个参数带进来的Location信息于你的台式机不兼容,就会发生找不到cuda device的问题了。
streamlit run example_with_argparse.py --server.port 8888 -- --some_arg custom value # CUDA error: invalid device ordinal 这两天遇到奇怪的问题,每次指定gpu 为'cuda:1'的时候都会报上面的错误CUDA error: invalid device ordinal。网上很多回答各种解决方案都不行,无意中发现需要在 设定gpu前执行 torch....
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal (exchangeDevice at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1549628766161/work/aten/src/ATen/cuda/detail/CUDAGuardImpl.h:28) 很大可能是你GPU参数设置的不正确。比如你只有2个GPU,但是你在训练模型时,把GPU的参数设置成4,就会出现上面的错误。
RuntimeError: radix_sort: failed on 1st step: cudaErrorInvalidDevice: invalid device ordinalml-struct-bio/cryodrgn#86 Closed MaskRaymentioned this issueDec 23, 2021 Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an account?Sign in to comment...
torch._C._cuda_setDevice(self.idx)RuntimeError:cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at torch/csrc/cuda/Module.cpp:84# 这个报错了,因为只有一块GPU,所以指定cuda(1)无效。 同样滴,Variable变量和Module类型的模型也可以指定放在哪块GPU上 ...
RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at torch/csrc/cuda/Module.cpp:88 This is my GPU configuration: +---+ | NVIDIA-SMI 384.66 Driver Version: 384.66 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A ...
cupy_backends.cuda.api.runtime.CUDARuntimeError: cudaErrorInvalidDevice: invalid device ordinal < 训练过程中显示cupy的版本不对,需要安装低版本的cupy-cuda11.3,范围为cupy-cuda11.3==7.7.0~8.0.04.2 查找不到低版本的cupy-cuda11.3 直接pip安装低版本的cupy-cuda11.3,终端显示找不到。(...
RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at torch/csrc/cuda/Module.cpp:32 我当前正在运行此文件model.load_state_dict(torch.load(options["general"] 浏览0提问于2018-06-10得票数 7 回答已采纳 1回答 在Pytorch中下载预先训练好的GAN模型时出错:找不到'memory‘文件 、、...
RuntimeError:cudaruntime error (10) : invalid device ordinal at torch/csrc/cuda/Module.cpp:32if(options["general"]["usecudnn"]): model = model.cuda 浏览0提问于2018-06-10得票数7 回答已采纳 1回答 需要在基于pythonpytorch的代码中将GPU选项更改为CPU ...