PyTorch internals【Pytorch 内核】 支持自动微分的张量库" 的基本概念和结构,并为你提供一些工具和技巧,帮助你在代码库中找到方向。 1 Concepts 1.1 Tensor 张量是 PyTorch 的核心数据结构。张量的示例如图1所示,一个 n 维数据结构,包含某种标量类型(floats, ints)。张量是由数据和元数据组成的,元数据描述了张量...
structTORCH_APIstructured_add_Tensor:publicTensorIteratorBase{voidmeta(constat::Tensor&self,constat::Tensor&other,constat::Scalarα);}; 而结构体structured_add_Tensor又继承自TensorIteratorBase。 这也就解释了为什么在函数structured_ufunc_add_CUDA::impl的实现中调用的add_kernel函数的第一个参数是指向结构...
[小白AI英雄]Pytorch Internals - Autograd, 视频播放量 607、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 7、收藏人数 13、转发人数 0, 视频作者 清华邓博士, 作者简介 知识本无罪,庸师自扰之 清华大学自动化系博士&后,全球顶尖视觉实验室出身,擅长CV&DL,信仰LINUX哲学,深谙内
PyTorch内核全景解读pytorch-internals（1）
PyTorch internals,一篇长文深入解析PyTorch内部机制。O网页链接作者是PyTorch的开发者Edward Z. Yang。文章以演讲稿的形式,详细介绍了PyTorch的基本概念结构、代码库导航技巧。作者假设读者已有一定PyTorch使用经验,但未深入了解其内部实现。文章内容包括张量数据结构、自动微分原理、PyTorch代码结构和编写内核的实用工具等,...
http://blog.ezyang.com/2019/05/pytorch-internals/ Intros 大家好!我今天带来的是关于PyTorch内部机制的演讲 这个演讲的受众是那些已经用过PyTorch,问过自己"如果我能给PyTorch做些贡献岂不美哉"但是又被PyTorch庞大的C++代码吓退的人。实话说:有时候PyTorch的代码库确实又多又杂。这个演讲的目的是给你提供一张导向...
没有我们的开源贡献者,PyTorch 不会走到今天;我们希望你也能加入我们! 原文地址:http://blog.ezyang.com/2019/05/pytorch-internals/ 机器之心 最近更新:06-0315:58 简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台 作者最新文章 百倍提升张量计算:谷歌开源TensorNetwork MNIST的新生:测试集新增50000个样本,Yann LeCun推荐...
如果你建立一个带有CPU和RAM的强大服务器,你将获得更愉快的体验。特别是,不建议在笔记本电脑上进行CUDA构建。 本文是对原文的综述,更多细节请前往: http://blog.ezyang.com/2019/05/pytorch-internals/ 高清完整版PDF下载: http://web.mit.edu/~ezyang/Public/pytorch-internals.pdf...
http://blog.christianperone.com/2018/03/pytorch-internal-architecture-tour/ A Tour of PyTorch Internals (Part I) https://pytorch.org/blog/a-tour-of-pytorch-internals-1/ PyTorch Internals Part II – The Build System https://pytorch.org/blog/a-tour-of-pytorch-internals-2/赞...
这张幻灯片的内容在不久的将来就会过时。Will Feng 在简单融合了 PyTorch 的前端端口之后,正在推动 C++ 中变量和张量的融合:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/13638。 我们也必须更新上面关于调度的图: 在我们调度到 CPU 或 CUDA 实现之前,还有另一个对变量的调度,其负责打开(unwrap)变量,调用底层实现...