使用基于 PyTorch 的 Hugging Face transformers 模型，我们首先在 Ice Lake 服务器上分别测量它们在长、短两种文本序列上的性能。然后，我们在 Sapphire Rapids 服务器和最新版本的 Hugging Face Optimum Intel 上执行相同的测试，并比较两代 CPU 的性能。这里，Optimum Intel 是一个专用于英特尔平台的硬件加速开源库。
然后,我们在 Sapphire Rapids 服务器和最新版本的 Hugging FaceOptimum Intel上执行相同的测试,并比较两代 CPU 的性能。这里,Optimum Intel 是一个专用于英特尔平台的硬件加速开源库。 让我们开始吧! 为什么你应该考虑使用 CPU 推理 在决定使用 CPU 还是 GPU 进行深度学习推理时需要考虑多个因素。最重要的当然是模型...
然后,我们在 Sapphire Rapids 服务器和最新版本的 Hugging Face Optimum Intel 上执行相同的测试,并比较两代 CPU 的性能。这里,Optimum Intel 是一个专用于英特尔平台的硬件加速开源库。 Hugging Face Optimum Intel 仓库地址: https://github.com/huggingface/optimum-intel 让我们开始吧! 为什么你应该考虑使用 CPU ...
然后,我们在 Sapphire Rapids 服务器和最新版本的 Hugging FaceOptimum Intel上执行相同的测试,并比较两代 CPU 的性能。这里,Optimum Intel 是一个专用于英特尔平台的硬件加速开源库。 让我们开始吧! 为什么你应该考虑使用 CPU 推理 在决定使用 CPU 还是 GPU 进行深度学习推理时需要考虑多个因素。最重要的当然是模型...
因此,需要使用像 TensorRT、oneDNN 或 ONNX 这样的第三方工具来完成这个过程。在 Intel CPU 上,oneDNN 是完成这最后一步的一个可行选项,但需要注意的是,你的 CPU 必须支持 AVX512 (有AMX或者AVX512vnni更好)才能获得最佳性能。linux上面可以lscpu来查看是否支持:...
全能服务器 CPU 除了有加速器傍身专攻特定应用负载外,第四代至强可扩展处理器在基础性能上也是可圈可点。 例如,它采用了与英特尔第 12、13 代酷睿同款的 Intel 7 制造工艺(改进版 10nm 制程)和 Golden Cove CPU 架构,同时首次引入 chiplet 小芯片封装方式,最多可搭载 60 个核心,改用新的 Socket E LGA4677...
全能服务器 CPU 除了有加速器傍身专攻特定应用负载外,第四代至强可扩展处理器在基础性能上也是可圈可点。 例如,它采用了与英特尔第 12、13 代酷睿同款的 Intel 7 制造工艺(改进版 10nm 制程)和 Golden Cove CPU 架构,同时首次引入 chiplet 小芯片封装方式,最多可搭载 60 个核心,改用新的 Socket E LGA4677...
通过本文，你将会学到如何在一个 AWS Sapphire Rapids 集群上加速一个 PyTorch 训练任务。我们会使用 英特尔 oneAPI 集合通信库[3] (oneAPI Collective Communications Library, oneCCL) 来分布式化训练任务，并使用 英特尔 PyTorch 扩展库[4] (Intel Extension for PyTorch，IPEX) 来自动使用新指令进行性能优化。因为...
Mac M1芯片为了追求高性能和节能,在底层设计上使用的是一种叫做arm架构的精简指令集,不同于Intel等常用CPU芯片采用的x86架构完整指令集。所以有些基于x86指令集开发的软件不能直接在Mac M1芯片电脑上使用。 二,环境配置 0,检查mac型号 点击桌面左上角mac图标——>关于本机——>概览,确定是m1芯片,了解内存大小(最...
Mac M1芯片为了追求高性能和节能,在底层设计上使用的是一种叫做arm架构的精简指令集,不同于Intel等常用CPU芯片采用的x86架构完整指令集。所以有些基于x86指令集开发的软件不能直接在Mac M1芯片电脑上使用。 二,环境配置 0,检查mac型号 点击桌面左上角mac图标——>关于本机——>概览,确定是m1芯片,了解内存大小(最...