你可以查看PyTorch官网显示的最新版本,或者在命令行中输入pip install torch torchvision来查看可用的PyTorch版本。 安装CUDA根据你的CUDA版本,从NVIDIA官网下载并安装对应的CUDA版本。在安装过程中,确保选择默认路径,并勾选添加到环境变量。安装完成后,你可以通过在命令行中输入nvcc -V来检查CUDA
进入下载的pytorch路径,复制路径:C:\cuda11.1\pytorch1.9.0 在pytorch环境中输入:cd C:\cuda11.1\pytorch1.9.0 然后用pip install pip install "torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl" pip install torchaudio-0.9.0-cp38-cp38-win_amd64.whl pip install "torchvision-0.10.0+cu111-cp38-cp38-win_...
设置全局 pip 源: pip configsetglobal.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple 检查全局 pip 源: pip config list # global.index-url='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple' 安装: pip install torch==2.5.1 检查是否安装成功: importtorch torch.cuda.is_av...
1,我们是已知CUDA版本来找pytorch的whl文件,别找到CPU版去了 我下载的这个文件名:torch-1.8.1+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl 意思是pytorch版本为1.8.1,CUDA版本为10.1,python版本为3.8,windows64位 2,如果是安装torchvision,它的版本要和torch版本匹配!匹配关系如下表 (该表来自) 2.1.3 下载该whl文件,并p...
首先,我们需要检查CUDA Toolkit的版本,以确保安装的pytorch版本与CUDA Toolkit兼容。 #查看CUDA Toolkit的版本nvidia-smi 1. 2. 步骤二:安装pytorch 接下来,我们需要安装pytorch,确保选择与CUDA Toolkit版本兼容的pytorch版本。 #安装pytorchpip install torch torchvision ...
如果你的电脑没有nVidia的显卡,那么就不用安装cuda和cndnn,pytorch的版本也需要相应的改变。 1、查看你的显卡对应的CUDA版本 打开NVIDIA控制面板,点击左下角的系统信息,点击组件,第三行的可以看出CUDA版本 2、下载安装CUDA CUDA官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
阿里的源：pip3 installtorch==2.2.2 --no-index -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels...
3. 使用pip安装PyTorch 接下来,使用pip命令安装PyTorch。假设您的cudatoolkit版本为10.1,可以通过以下命令安装对应版本的PyTorch: pipinstalltorch==1.7.0+cu101torchvision==0.8.1+cu101-f 1. 其中,cu101表示您的cudatoolkit版本为10.1,根据您的实际版本替换为对应的版本号。
安装CUDA9.2和对应的CUDNN 和所有博文一样,可以参考我上一篇文章 conda命令安装pytorch失败 在pycharm里面安装使用conda 命令安装pytorch都失败 首先,创建一个新的ENV环境 conda create -n torch python=3.7 查看PIP版本 然后手动安装 先输入 pip debug --verbose,查看你pip可以安装的版本,那我只能选择这个了 ...
或者,如果你使用的是conda(即使是在conda环境下,也建议使用pip命令进行安装): # 使用conda安装(以CUDA 12.4 版本为例) conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia 注意根据你的CUDA版本来选择合适的命令。 3. 测试安装是否成功 打开cmd 输入python 后输入以下代码然后...