进入下载的pytorch路径,复制路径:C:\cuda11.1\pytorch1.9.0 在pytorch环境中输入:cd C:\cuda11.1\pytorch1.9.0 然后用pip install pip install "torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl" pip install torchaudio-0.9.0-cp38-cp38-win_amd64.whl pip install "torchvision-0.10.0+cu111-cp38-cp38-win_...
python import torch torch.cuda.is_available() 输出如下结果则安装成功 输入exit()退出python命令 常用命令 pip list #显示已经安装的包列表 pip show 包名字 #显示具体包的信息 pip install 包名字 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #使用清华源安装包 pip install 包名字 -i https://mirrors...
下载驱动之后完成安装,之后在操作系统桌面右键单击-nvidia控制面板-系统信息-组件下面的NVCUDA64.dll一行可以看到该版本驱动支持的CUDA的最高版本,如我的电脑显示的是CUDA 11.4.557。 3、接着,去nvidia官网下载对应版本的CUDA Toolkit并行计算工具包,如适配本机显卡的CUDA Toolkit 11.4.4,下载地址为:https://developer...
2.1.1 单击你要安装的库,要装pytorch就单击torch: 2.1.2 根据自己的环境找whl文件,: 这里需要注意: 1,我们是已知CUDA版本来找pytorch的whl文件,别找到CPU版去了 我下载的这个文件名:torch-1.8.1+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl 意思是pytorch版本为1.8.1,CUDA版本为10.1,python版本为3.8,windows64位 2,如...
# installing CUDA-11.8 sudo apt install cuda-11-8 -y # setup your paths echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc ...
1、在安装cuda之前,需要先确定cuda的版本。 例如我们的项目需要用到yolov5的5.0版本,从yolov5的github网站 https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/requirements.txt 可以看到,要求的torch在1.7以上,torchvision在0.8.1以上。 2、从pytorch官网上看,网址如下: ...
在这里下载对应你刚刚安装的 CUDA 版本的 cuDNN,并解压压缩包。例如我刚才安装了 CUDA 12.3,就选择适用于 CUDA 12.x 的 cuDNN v8.9.2,下载“Local Installer for Windows (Zip)”并解压: 解压cuDNN 然后,将其中的文件移动到 CUDA 的安装目录(选择覆盖)。在 Windows 下,通常为C:\Program Files\NVIDIA GPU...
pip install "torchvision-0.4.1+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl" 3)测试: import torch torch.__version__ torch.cuda.is_available() 但是测试torchvision时出现错误。。。 错误如下图所示。。。可能主要是因为torch0.4.1和torchvision0.4.1的版本不匹配,根据版本兼容表,torch0.4.1版本应该匹配torchvision0.2...
Please set it to your CUDA install root. 这个报错的意思是找不到CUDA的环境变量路径。这个环境变量是只有安装了CUDA Toolkit之后才会设置的。 这个报错在仅仅使用pytorch时没有影响,因为pytorch在安装时已经准备好了一切,不需要CUDA环境变量。但是,我们现在需要安装其他子模块,就必须要解决这个问题了。 对于做深度...
OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. 这个报错的意思是找不到CUDA的环境变量路径。这个环境变量是只有安装了CUDA Toolkit之后才会设置的。 这个报错在仅仅使用pytorch时没有影响,因为pytorch在安装时已经准备好了一切,不需要CUDA环境变量。但是,我们现在需要...