最近开始学习pytorch,在训练时出现标题所示问题。浏览了很多方法后,总结出出现这个问题的主要原因是输入的数据类型与网络参数的类型不符。 Input type为torch.cuda.FloatTensor(GPU数据类型), weight type(即net.parameters)为torch.FloatTensor(CPU数据类型) 网上资料大多数的解决方法是 将网络放到GPU上。有以下两种方法 ...
RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 分析原因: cpu和cdua 使用的不一致,比如说你的模型和输入,一个在cpu上,一个在cuda上,导致这样的错误。 解决方法: net = Model(cfg).to(device) net.load_state_dict(torch.load(w2)) 中的dev...
Pytorch出现RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) Pytorch出现RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) 分类: 报错记录 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 刘文华 粉丝- 15 关注- 12 +加关注 0 0 升级...
pytorch 模型加载再训练 pytorch加载模型结果不对 RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same 这段时间,在学习SSD目标检测网络并进行网络结构改进时,开始训练时出现了上述问题。在网上寻找了很多方法后,总结如下: (一)网上给的很多解决方法:将网络放...
二营长的意大利炮 在西部山区教过书,为贫困儿童捐过款 攻击IP默认口嗨小粉 来自专栏 · 深度学习 1 人赞同了该文章 Pytorch出现RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) 发布于 2021-09-15 10:59 PyTorch ...
torch.cuda.FloatTensor)应该相同- PyTorch问题描述Input type (torch.FloatTensor) and weight type (...
(input, self.weight) File "/home/gpu/anaconda3/envs/slow_fast/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 342, in conv2d_forward self.padding, self.dilation, self.groups) RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the...
I'm getting "Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same" error which means the data is getting load as cuda Tensor but weights are getting load as cpu Tensor. I dont know what else to do to get weights load as cuda Tensor. I tried to...
报错:RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same 问题原因:数据张量已经转换到GPU上,但模型参数还在cpu上,造成计算不匹配问题。 解决方法:通过添加model.cuda()将模型转移到GPU上以解决这个问题。或者通过添加model.to(cuda)解决问题...
BUGS / 报错 RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same or input should be a MKLDNN tensor and weight is a dense tensor. 这个时候有两种解决方案: 将模型读取到CPU中,在CPU中完成运算; 将想要传入模型的数据image转入到GPU中,在GPU中完...