如果迁移时启用了“distributed”参数,迁移后会生成如下run_distributed_npu.sh文件,在执行迁移后的模型之前需要把文件中的“please input your shell script here”语句替换成模型原来的训练shell脚本。执行run_distributed_npu.sh文件后会生成指定NPU的log日志。 export MASTER_A
1. 导入NPU相关库。 import torch import torch_npu 2. 迁移适配GPU的模型脚本,指定NPU作为训练设备。 迁移前: device = torch.device('cuda:{}'.format(args.gpu)) 迁移后: device = torch.device('npu:{}'.format(args.gpu)) 3. 替换CUDA接口:将训练脚本中的CUDA接口替换为NPU接口,例如CUDA接口、模型...
单卡迁移1.导入NPU相关库。 import torch import torch_npu 2.迁移适配GPU的模型脚本,指定NPU作为训练设备。迁移前: device = torch.device('cuda:{}'.format(args.gpu)) 迁移后: device = torch.device('npu:{}'.format(args.gpu)) 3.替换CUDA接口:将训练脚本中的CUDA接口替换为NPU接口,例如CUDA接口、模...
./pytorch_gpu2npu.sh-i 原始脚本路径-o 脚本迁移结果输出路径-v 原始脚本框架版本[-r 自定义规则json文件路径][-s][-sim][-a 模型名称][-m][distributed-t 目标模型变量名-m 训练脚本的入口文件] 4. 脚本迁移完成后,进入脚本迁移结果输出路径查看结果文件,以GPU单卡脚本迁移为NPU多卡脚本为例: ├── ...
./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/HwHiAiUser/LeNet -o /home/HwHiAiUser/LeNet_output 1. 2. 3. 4. 或者可以采用一句话自动迁移的方式,不需要使用前面提到的工具,直接在脚本中添加: from torch_npu.contrib import transfer_to_npu 1. 这样就开始运行了。
root@atlas:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/5.1.RC1/tools/ms_fmk_transplt# ./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/xxxx/pt/vgg16-master/ -o /home/xxxx/pt/vgg16-npu -v 1.8.1 -sim 2022-11-18 01:33:26 [INFO] Start to check input path... ...
2. 进入迁移工具所在路径。 cdCANN软件安装目录/ascend-toolkit/latest/tools/ms_fmk_transplt/ 3. 进入分析迁移工具所在路径,执行脚本迁移任务。 ./pytorch_gpu2npu.sh-i 原始脚本路径 -o 脚本迁移结果输出路径 -v 原始脚本框架版本 [-r 自定义规则json文件路径] [-s] [-sim] [-a 模型名称] [-m] [...
2. 进入迁移工具所在路径。 cd CANN软件安装目录/ascend-toolkit/latest/tools/ms_fmk_transplt/ 1. 3. 进入分析迁移工具所在路径,执行脚本迁移任务。 ./pytorch_gpu2npu.sh -i 原始脚本路径 -o 脚本迁移结果输出路径 -v 原始脚本框架版本 [-r 自定义规则json文件路径] [-s] [-sim] [-a 模型名称] [...
当前，Zero3在Ascend NPU上训练baichuan2时出现错误。尽管Zero3成功训练qwen1.5,但与ZeRO-Offload结合仍存在问题，需要深入调查原因。结语 本文演示了如何快速在昇腾910B上微调baichuan2/qwen1.5大模型，相对于Nvidia GPU来说，目前将大模型部署到910B，基本上不需要太多额外的改动即可完成。当然该方案可能会遇到某些...
配置需要使用的NPU卡为容器中的第几张卡。例如:实际使用的是容器中第1张卡,此处填写“0”。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 如果启动服务需要使用多张卡,则按容器中的卡号依次编排。例如:实际使用的是容器中第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 说明...