cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite 1. 运行bandwidthTest.exe result=pass说明安装成功了 5.下载pytorch 进入pytorch主页:pytorch 选择更多版本 找到CUDA11.1对应的pytorch版本 # CUDA 11.1 pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0....
PyTorch 1.0.0 - CUDA 9.2, cuDNN 7.2 PyTorch 1.2.0 - CUDA 10.0, cuDNN 7.6 PyTorch 1.4.0 - CUDA 10.1, cuDNN 7.6 PyTorch 1.5.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1.6.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1.7.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1.8.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1...
第一步 Anaconda安装 进入Anaconda官网 找到合适的版本安装,在安装过程中记得要勾选环境变量的选型。第二步 查看本机CUDA版本 1.打开控制面板 2.在右上角查看方式选择小图标 进入NVIDIA 控制面板 3.点击帮助,系统信息进入系统信息界面,选择组件 4.NVCUDA.DLL上显示的是CUDA当前版本号(我这里是9.0) 第三步 CUDA9.0...
首先,确保你的GPU支持所选CUDA版本。可以通过NVIDIA官方网站查询GPU的CUDA支持情况。 2. 检查驱动版本 CUDA版本需要与NVIDIA显卡驱动版本兼容。通常,较新的CUDA版本需要较新的驱动程序。确保你的驱动程序已更新到支持所选CUDA版本的最低要求。 3. 选择PyTorch版本 根据项目需求和依赖,选择合适的PyTorch版本。较新的PyTor...
cudatoolkit 版本 cudatoolkit:cudatoolkit是 NVIDIA CUDA 工具包的一个精简版本,专为在 Conda 环境中使用而设计,其为 python 环境中的 GPU 加速计算提供必要的组件。适用于 PyTorch、TensorFlow 等框架。 显卡的 CUDA 版本:这是指通过显卡驱动安装的 CUDA 版本。可以通过nvidia-smi命令查看系统中当前安装的 CUDA 版...
一、CUDA与PyTorch版本兼容性 当我们讨论CUDA与PyTorch的版本对应关系时,我们主要关注CUDA版本对PyTorch的高效性能的支持。一般来说,NVIDIA的CUDA是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。它使得开发者能够使用NVIDIA的GPU来进行高性能的计算操作。而PyTorch是一个开源的机器学习库,广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等...
1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本PyTorch。此命令由conda决定与PyTorch对应的CUDAToolkit。但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。 ( ...
版本不对应，可能就找不到CUDA 上图错误指示不知道cuda架构，cuda是11.5版本，虚拟环境中cudatoolkit装...