print("Current GPU device:", torch.cuda.current_device()) # 使用的 GPU 设备名称 print("Current GPU device name:", torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device())) 如果你的 PyTorch 安装了 GPU 版本并且 CUDA 和 cuDNN 可用,结果类似于: Is CUDA available: True PyTorch CUDA version:...
一、安装 CUDA 1、安装CUDA前请先确认Torch 所支持的版本,以免安装的Torch 不支持最新CUDA的版本,下图可见Torch所支持的CUDA最新版本位 11.7,如果我们安装CUDA 12.0 版本 执行 `torch.cuda.is_available()` 时则为False。 PyTorch版本查询链接:Start Locally | PyTorch 2、下载安装 根据上图所示,选择合适的CUDA版...
方案一:pycharm中安装,在配置了相关的解释器后选择下方的终端,输入刚才得到的指令 等待安装完成后,验证是否正确,在终端界面中输入conda list 方案二:在anacoda中安装,道理是同pycharm的,我们打开对应环境的终端界面 在终端中输入对应指令即可 第五步:大功告成 至此,在写代码的收可以使用model=model.to(device)或相...
一、查看个人计算机的GPU型号 1、打开命令提示符 2、输入 nvidia-smi 3、打开以下链接并找到上一步中的CUDA版本号 4、打开以下链接查询pytorch支持的CUDA版本 https://pytorch.org/get-started/locally/ 二、下载和安装CUDA 1、打开以下链接下载CUDA 2、选择对应电脑系统的软件版本 3、查看安装在计算机的CUDA版本 ...
特别是在使用GPU进行训练时,需要考虑到CUDA版本和PyTorch版本的兼容性。本文将介绍如何在清华源上快速安装GPU版本的PyTorch(Cuda12.1),帮助初学者顺利入门。 首先,确保你的系统中已经安装了NVIDIA的显卡驱动和CUDA 12.1。你可以在NVIDIA的官方网站上下载并安装最新版本的显卡驱动,然后在NVIDIA的CUDA官网上下载并安装CUDA ...
没有安装cuDNN,只安装了cuda,pytoch(gpu),可以跑深度学习了,记录一下过程 1.确定版本号 命令面板输入:nvidia-smi 12.0 向下兼容 2.下载对应cuda(选择了11.6) 地址: https://developer.nvidia.com/cuda-11-6-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_loc...
进入到cuda的安装路径,C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite,找到如下两个.exe文件 可以直接运行这两个文件。不过我直接运行会闪退 我是在命令行里面运行的 如下界面说明cudnn安装成功 6、安装pytorch 打开Ananonda Prompt ...
2.3 cuda安装检验 2.4 配置环境变量 3. 安装cuDNN库 3.1 cuDNN简介 3.2 cuDNN安装流程 3.3 配置环境变量 4. 安装Pytorch GPU版本 『附录』whl文件简介 本文介绍如何配置cuda环境、cuDNN库,并安装GPU版本的Pytorch。 本文为博主自用知识点提纲,或存谬误,详细内容可参考其他文章。
1、安装cuda和anaconda 要使用pytorch-GPU,首先确保自己的显卡是英伟达显卡(RTX),然后安装CUDA,这一步其它教程很多。安装好之后要查看自己的CUDA版本,我的是11.1。 anaconda是非常方便的包管理工具。为了防止和其它环境发生冲突。 在安装pytorch之前,可以利用andaconda创建一个新的环境。
安装pytorch-gpu 打开官网 https://pytorch.org/ 点击get started conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 在运行安装命令时注意去掉后边的 -c pytorch(-c 的意思是去哪个地方下载安装文件,使用-c pytorch意思去pytorch官网下载好像,安装anaconda并换源...