x = layers.GlobalAveragePooling2D()(x) #GAP层 prediction = Dense(10, activation='softmax')(x) #输出层 1. 2. 3. 再看看GAP的代码具体实现: @tf_export('keras.layers.GlobalAveragePooling2D', 'keras.layers.GlobalAvgPool2D') class GlobalAveragePooling2D(GlobalPooling2D): """Global average ...
全局平均池化(Global Average Pooling)是一种在深度学习中,特别是在卷积神经网络(CNN)中广泛应用的池化技术。与传统的最大池化或平均池化不同,全局平均池化对整个特征图进行池化操作,从而将其空间维度缩减为1。这种池化方式不仅显著减少了模型的参数数量,还显著增强了模型的鲁棒性,因为全局平均池化能够自动学习特征之间的...
Global Average Pooling 对每个通道求均值 nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)的用处就是不管输入的大小是...
model.add(Conv2D(128, kernel_size=(3, 3), strides=(1, 1), padding='same', activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Conv2D(256, kernel_size=(3, 3), strides=(1, 1), padding='same', activation='relu')) model.add(Ma...
tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D(data_format=None, **kwargs) 2 Normalization Keras官方只提供了两种Normalization的方法,一个是BatchNormalization,一个是LayerNormalization。虽然没有提供InstanceNormalization和GroupNormalization的方法,我们可以通过修改BN层的参数来构建。
tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D(data_format=None, **kwargs) 2 Normalization Keras官方只提供了两种Normalization的方法,一个是BatchNormalization,一个是LayerNormalization。虽然没有提供InstanceNormalization和GroupNormalization的方法,我们可以通过修改BN层的参数来构建。
self.bn1 = nn.BatchNorm2d(out_channels) self.relu = nn.ReLU(inplace=True) self.conv2 = nn.Conv2d(out_channels, out_channels, kernel_size=3, stride=1, padding=1) self.bn2 = nn.BatchNorm2d(out_channels) self.shortcut = nn.Sequential()ifstride !=1orin_channels != out_channels: ...
全局平均池化(Global Average Pooling):减小维度。 全连接层:用于分类或其他任务。 4.1 初始卷积层 在进入深度残差网络的主体结构之前,第一层通常是一个初始卷积层。这个卷积层的主要任务是对输入图像进行一定程度的空间下采样(Spatial Downsampling)和特征抽取。
0GAP(Global average pooling)层 gap = torch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size=1) 双线性汇合(bilinear pooling) X = torch.reshape(N, D, H * W) # Assume X has shape N*D*H*W X = torch.bmm(X, torch.transpose(X, 1, 2)) / (H * W) # Bilinear pooling ...
大量的参数会导致网络模型应用部署困难,并且其中存在着大量的 参数冗余,也容易发生过拟合的现象。在很多场景中,我们可以使用全局平均池化层(Global Average Pooling,GAP)来取代全连接层,这种思想最早见于NIN(Network in Network)网络中,总体上,使用GAP有 如下3点好处: ...