NLP_pytorch_project Chatbot 1. Bert_chatbot: 类似于UniLM的方式 python train.py # 训练代码 python infernece.py # 模型的推理 2. seq2seq_luong: 编码器为两层gru网络,解码器为一层gru网络,在编码器和解码器中间,加入了luong注意力。
《Natural Language Processing with PyTorch》中文翻译. Contribute to wwfengyun/nlp-pytorch-zh development by creating an account on GitHub.
作者:Huaiwen 【新智元导读】Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型, 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。 AllenNLP 2504 Star 网页链接 AllenNLP,是AI2公司家的开源项目,致力于成为 PyTorch 下 NLP 算法研究和实现的全能平台。AllenNLP 的设计理念是: 模块化和轻量级。...
在GitHub项目中，他们也当场演示了如何用12行代码训练TensorFlow 2.0模型，然后将其放到PyTorch进行快速检测和测试：当然，这一库还有更多强大的功能等待你发掘，如果你是NLP领域的从业者或者研究者，千万不要错过。项目链接：https://github.com/huggingface/transformers 关于抱抱脸 虽然看上去很萌，但Hugging Face可不...
推荐github上的一个NLP代码实现的教程:nlp-tutorial,一个使用TensorFlow和Pytorch学习NLP(自然语言处理)的教程,教程中的大多数NLP模型都使用少于100行代码实现。 教程说明 这是使用TensorFlow和Pytorch学习NLP(自然语言处理)的教程,把常用NLP模型用不到100行的代码实现了,教程里附论文下载,并且包含py和ipynb文件,经过测试...
GitHub上最火的NLP项目,标星13000+,现在迎来重大更新。 刚刚, 抱抱脸(Hugging Face)团队,放出了transformers 2.0版本。 一方面,实现了TensorFlow 2.0和 PyTorch 之间的深度互操作性。 你可以在TPU上训练模型,然后再Pytorch上测试,最后通过TensorFlow部署。
AI 前线导读:日前,Github 上有一个非常不错的 NLP 工具发布了:PyTorch-Transformers。该项目支持 BERT、GPT、GPT-2、Transformer-XL、XLNet、XLM 等,并包含了 27 个预训练模型。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front) 照例先上开源地址: ...
NLP实战一:Pytorch实现TextCNN文本分类 NLP实战二:Pytorch实现TextRNN 、TextRNN+Attention文本分类 中文数据集 我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题,已上传至github,文本长度在20到30之间。一共10个类别,每类2万条。 类别:财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。
Github地址:https://github.com/pytorch/opacus Facebook表示,他们希望通过开发Opacus之类的PyTorch工具,可以使对此类隐私保护资源的访问民主化,同时通过使用PyTorch的更快,更灵活的平台弥合了安全社区和通用机器学习工程师之间的鸿沟。 用户可以直接从Github安装最新版本,代码如下: ...
PyTorch-NLP,简称 torchnlp,是一个神经网络层、文本处理模块和数据集库,旨在加速自然语言处理的研究。 有兴趣加入该社区的开发者可以在 Gitter(https://gitter.im/PyTorch-NLP/Lobby) 和 Google Group(https://groups.google.com/forum/#!forum/pytorch-nlp) 上跟作者交流。 Github 地址: https://github.com/...