def forward(self, x, t):x = self.shallow_conv(x)residuals = []for i in range(self.num_layers//2):layer = getattr(self, f'Layer{i+1}')embeddings = self.embeddings(x, t)x, r = layer(x, embeddings)residuals.append(r...
importtorch# 创建一个torch.Tensor对象x=torch.tensor([1,2,3])# 使用pytorch_getattr函数获取属性值pytorch_getattr(x,"size") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这个例子中,我们创建了一个torch.Tensor对象x,然后使用pytorch_getattr函数获取了对象的size属性值。运行这段代码,你将会看到打印出来的结果为torch....
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是一个StmtBuilder()的instance build_stmt = StmtBuilder() build_expr = ExprBuilder() class Builder(object): def __call__(self, ctx, node): # 可见会根据解析出的ast的类型返回相应的build方法,从截图可以看到`a+2`是一个`Assign`类型 # 因此会调用build_Assign method = getattr(self, 'build_'...
__getattr__ : 当获取 self.__dict__ 中没有的键所对应的值的时候,就会调用这个方法 因为 parameter, module, buffer 的键值对存在与 self._parameters, self._modules, self.buffer 中,所以,当想获取这些 值时, 就会调用这个方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def __getattr__(...
class _open_zipfile_writer_buffer(_opener): #也是_opener子类 def __init__(self, buffer) -> None: #构造函数,接收buffer内存缓冲对象 if not callable(getattr(buffer, "write", None)): #buffer 对象是否有一个可调用的 write 方法,没有则报错 msg = f"Buffer of {str(type(buffer)).strip('<...
writer=getattr(self,mode_str+'_writer')forkey,valueinmetrics_dict.items():writer.add_scalar(key,value,self.totalTrainingSamples_count)writer.add_pr_curve('pr',metrics_t[METRICS_LABEL_NDX],metrics_t[METRICS_PRED_NDX],self.totalTrainingSamples_count,)bins=[x/50.0forxinrange(51)]negHist_mask...
在这个代码段中,输入图像的特征由ResNet152和Vgg19模型提取。但我有一个问题,从这些模型的哪个部分提取特征,这部分是最后一个池层还是分类层之前的层,或者其他什么。发布于 5 天前 ✅ 最佳回答: 注意,getattr(models, 'resnet152')相当于models.resent152。 因此,下面的代码将返回模型本身。 getattr(models,...
orig =getattr(module, name +"_orig") module.register_parameter(name, orig)delmodule._parameters[name +"_orig"]raiseereturnmethod 可以看到,BasePruningMethod基类中,抽象方法compute_mask()、__init__需要子类进行实现,apply()方法可以调用基类的方法即可。
writer = getattr(self, mode_str + '_writer') writer.add_image( f'{mode_str}/{series_ndx}_prediction_{slice_ndx}', image_a, self.totalTrainingSamples_count, dataformats='HWC', ) 这看起来与我们之前看到的writer.add_scalar调用非常相似。dataformats='HWC'参数告诉 TensorBoard 我们的图像轴的...