安装速度慢:对于某些地区用户,由于网络限制,使用Conda或pip安装PyTorch Geometric可能会非常慢,甚至导致安装失败。针对以上问题,我们可以采取以下解决方案: 确保版本兼容:在安装PyTorch Geometric之前,请确保已安装的PyTorch和其他依赖包版本与PyTorch Geometric兼容。可以通过查看PyTorch Geometric的文档或官方网站来获取支持的版...
https://pytorch-geometric.com/whl/这个网站有各种版本的torch依赖包的下载地址,你可以选择对于的torch版本,因为我之前安装的是torch1.10.0,因此,点击torch-1.10.0+cpu进入其依赖包下载的网站。 选择了torch-1.10.0+cpu之后,进入网站:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.10.0%2Bcpu.html 打开网址后,我们...
@rusty1s, I'd suggest the documentation should be updated to conda install -c defaults -c pytorch -c conda-forge -c rusty1s pytorch-geometric Even better, users should be encouraged to create new environment rather than installing into existing ones. 对此,pyg的作者也表示了肯定: rusty1s: Than...
之后访问:https://pytorch-geometric.com/whl/ 看仔细自己的torch+cuda版本,点击跳转,下载对应python版本的whl文件,离线安装。 这四个库不建议在线,安装。 到这应该就解决了。
因为上篇文章中安装的PyTorch版本是1.13,再安装PyTorchGeometric的时候发现最高支持的是1.12,所有只能在创建一个虚拟环境,再安装1.12的pytorch,再安装Geometric。 查看官方安装文档: https://pytorch-geometric.rea... 1 创建虚拟环境PyG conda create -n PyG python=3.9 ...
$ pipinstalltorch-geometric 如果遇到下面问题: c:\programdata\anaconda3\include\pyconfig.h(222): fatalerrorC1083: Cannotopenincludefile:'basetsd.h': No suchfileordirectory 是因为你没有安装win10 sdk,参考https://www.jianshu.com/p/a7963ebecbe4 ...
错误详情： Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting mysqlclient ...
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pip install torch-geometric AI代码助手复制代码 3. 版本依赖 使用自定义安装时,依然可能会出现安装失败的问题,因为pytorch_geometric几个相关库之间有比较强的依赖关系,建议是在自定义安装的基础上指定对应库的版本,例如对于pytorch2.6.0和cuda10.1: pip install torch-scatter==2.0.5 -f https://pytorch-geometric...