我们将使用基准测试库的架构,该架构是基于 Kipf 和 Welling 在其 2016 年论文中描述的图卷积层(PyTorch Geometric 中的 GCNConv 和 DGL 中的 GraphConv)。 PyTorch Geometric 的图形层使用的 API 与 PyTorch 的非常相似,但将使用 PyTorch Geometric Batch 类的 edge_index 中的图形边作为输入。库中的批次将一个...
我们将使用基准测试库的架构,该架构是基于 Kipf 和 Welling 在其 2016 年论文中描述的图卷积层(PyTorch Geometric 中的 GCNConv 和 DGL 中的 GraphConv)。 PyTorch Geometric 的图形层使用的 API 与 PyTorch 的非常相似,但将使用 PyTorch Geometric Batch 类的edge_index中的图形边作为输入。库中的批次将一个或...
我们将使用基准测试库的架构,该架构是基于 Kipf 和 Welling 在其 2016 年论文中描述的图卷积层(PyTorch Geometric 中的 GCNConv 和 DGL 中的 GraphConv)。 PyTorch Geometric 的图形层使用的 API 与 PyTorch 的非常相似,但将使用 PyTorch Geometric Batch 类的 edge_index 中的图形边作为输入。库中的批次将一个...
图神经网络是最近 AI 领域最热门的方向之一,很多图神经网络框架如 graph_nets 和 DGL已经上线。但看起来这些工具还有很多可以改进的空间。近日,来自德国多特蒙德工业大学的研究者们提出了 PyTorch Geometric,该…
比DGL快14倍:PyTorch图神经网络库PyG上线了 机器之心 03-0913:14 机器之心报道 参与:路、王淑婷、李泽南 graph_nets和 DGL 已经上线。但看起来这些工具还有很多可以改进的空间。近日,来自德国多特蒙德工业大学的研究者们提出了 PyTorch Geometric,该项目一经上线便在 GitHub 上获得 1500 多个 star,并得到了 Yann ...
图神经网络是最近 AI 领域最热门的方向之一,很多图神经网络框架如graph_nets和DGL已经上线。但看起来这些工具还有很多可以改进的空间。近日,来自德国多特蒙德工业大学的研究者们提出了 PyTorch Geometric,该项目一经上线便在 GitHub 上获得 1500 多个 star,并得到了 Yann LeCun 的点赞。现在,创建新的 GNN 层更加容易...
它叫PyTorch Geometric,简称PyG,聚集了26项图网络研究的代码实现。 这个库还很快,比起前辈DGL图网络库,PyG最高可以达到它的15倍速度。 应有尽有的库 要跑结构不规则的数据,就用PyG吧。不管是图形(Graphs),点云(Point Clouds) 还是流形(Manifolds) 。
四、DGL和Pytorch_geometric DGL:https://docs.dgl.ai/en/0.6.x/tutorials/models/1_gnn/1_gcn.html pytorch_geometric:https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/_modules/torch_geometric/nn/conv/gcn_conv.html#GCNConv,代码如下,粗略观察可知,该网络层的定义方式与LInear的定义方式十分相似,由此,其...
PyTorch Geometric(PyG):PyG是PyTorch的一个扩展库,提供了丰富的图神经网络模型和算法,包括GCN、GAT、GraphSAGE等。 DGL(Deep Graph Library):DGL是一个为图神经网络而设计的开源库,支持PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。DGL提供了高效的图操作和优化的图神经网络模型。 Spektral:Spektral是一个Python库,用于构建和训...
pytorch geometric是基于pytorch框架封装的图神经网络库,相比于DGL库更加便利,符合pytorch开发规范,拥有pytorch基础,更易于使用。 1.数据类型介绍 类比于pytorch,pyg拥有同样名称的库用于构建网络和处理数据: PyTorch Geometric中的一个图由的实例描述torch_geometric.data.Data,默认情况下具有以下属性: ...