GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
Semi-Supervised GAN Softmax GAN StarGAN Super-Resolution GAN UNIT Wasserstein GAN Wasserstein GAN GP Wasserstein GAN DIV Installation $ git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN $ cd PyTorch-GAN/ $ sudo pip3 install -r requirements.txt Implementations Auxiliary Classifier GAN Auxilia...
近日,来自韩国浦项科技大学的硕士生在GitHub上开源了一个项目,提供了条件 / 无条件图像生成的代表性生成对抗网络(GAN)的实现。 近日,机器之心在 GitHub 上看到了一个非常有意义的项目 PyTorch-StudioGAN,它是一个 PyTorch 库,提供了条件 / 无条件图像生成的代表性生成对抗网络(GAN)的实现。据主页介绍,该项目旨在...
GAN的基本结构如下: CGAN 条件生成式对抗网络(CGAN)是对原始GAN的一个扩展,生成器和判别器都增加额外信息y为条件,y可以使任意信息,例如类别信息,或者其他模态的数据。如Figure 1所示,通过将额外信息y输送给判别模型和生成模型,作为输入层的一部分,从而实现条件GAN。在生成模型中,先验输入噪声p(z)和条件信息y联合组...
Github项目地址:https://github.com/williamSYSU/TextGAN-PyTorch TextGAN是一个用于生成基于GANs的文本生成模型的PyTorch框架。TextGAN是一个基准测试平台,支持基于GAN的文本生成模型的研究。由于大多数基于GAN的文本生成模型都是由Tensorflow实现的,TextGAN可以帮助那些习惯了PyTorch的人更快地进入文本生成领域。
Semi-Supervised GAN Softmax GAN StarGAN Super-Resolution GAN UNIT Wasserstein GAN Wasserstein GAN GP Wasserstein GAN DIV Installation $ git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN $ cd PyTorch-GAN/ $ sudo pip3 install -r requirements.txt Implementations Auxiliary Classifier GAN Auxilia...
PyTorch-GAN (PyTorch) Citation If you find this code useful for your research, please cite the following: @misc{Gordić2020PyTorchGANs, author = {Gordić, Aleksa}, title = {pytorch-gans}, year = {2020}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{https...
[NVIDIA source code license]Adaptive Discriminator Augmentation:https://github.com/NVlabs/stylegan2 [Apache License]Pytorch FID:https://github.com/mseitzer/pytorch-fid License PyTorch-StudioGAN is an open-source library under the MIT license (MIT). However, portions of the library are avaiiable ...
近日，机器之心在 GitHub 上看到了一个非常有意义的项目 PyTorch-StudioGAN，它是一个 PyTorch 库，提供了条件 / 无条件图像生成的代表性生成对抗网络（GAN）的实现。据主页介绍，该项目旨在提供一个统一的现代 GAN 平台，这样机器学习领域的研究者可以快速地比较和分析新思路和新方法等。 该项目的作者为韩国浦项...
Context-Conditional GAN 论文:Boundary-Seeking Generative Adversarial Networks 作者:Emily Denton、Sam Gross 和 Rob Fergus 论文地址:https://arxiv.org/abs/1702.08431 代码地址:https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN/blob/master/implementations/ccgan/ccgan.py ...