self.act = nn.SiLU() if act is True else (act if isinstance(act, nn.Module) else nn.Identity()) def forward(self, x): return self.act((self.conv(x))) def forward_fuse(self, x): return self.act(self.conv(x)) clas
self.act = nn.ReLU() def forward(self, x): return self.act((self.conv(x))) def forward_fuse(self, x): return self.act(self.conv(x)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 和SPPF基本上一样。 2.2 Rep-PAN Neck ...
由于 FX 可以自动跟踪 forward 里面的代码，因此它是真正记录了网络里面的每个节点，在 fuse 和动态插入...
Any]], concrete_args: Optional[Dict[str, Any]] = None, ) -> Graph: # 确定模块主体以及forward函数，其中fn即forward函数 if isinstance(root, oneflow.nn.Module): self.root = root assert hasattr( type(root), self.traced_func_name ), f"traced_func_name={self.trace...
在 CNN 网络 Backbone 中有很多 convolution + pad 的组合，convolution 算子自身支持 pad 操作，自动将 pad 算子 fuse 到 convolution 算子上，可以省掉 pad 算子的开销，提升网络整体性能。再打开 add 的算子的融合，测试得到了 2% 的加速，总加速为 64% 自动将网络中常见的访存密集型算子 Elementwise add 算子...
作者测试使用qlora加到attention层、feed-forward层，以前所有的都加，可以发现lora加的越多效果越好，这...
这时候就需要FX,不需要我们手动修改代码(就是自己改这个forward实现),只需要设定好规则,使用torch.fx,带入这个模型实例进去,跑一下代码。然后你的这个MyModule中forward部分就会变为self.linear(x + self.param).sigmoid(): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
defforward(self, x): x =self.quant(x) x =self.conv(x) x =self.bn(x) x =self.relu(x) x =self.dequant(x) returnx # create a model instance model_fp32 = M # model must be set to train mode for QAT logic to work
4.安装Pytorch1.10.0,注意ubuntu有默认Python为Python2,下面均使用Python3 5.1修改pip3源 sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install vim sudo apt install python3-pip sudo pip3 install --upgrade pip 修改源 mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf ...
3、Fuse Conv和Batschorm BATGNORM被用作卷积块之后层。 论文中将它们融合在一起,即conv_fused(x) = batchnorm(conv(x))。 论文的2个公式解释这里截图在一起了,为了方便查看: 代码是这样的: def get_fused_bn_to_conv_state_dict( conv: nn.Conv2d, bn: nn.BatchNorm2d) -> Dict[str, Tensor...