Visual Geometry Group Home Pagewww.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/index.html 简单处理后分为三个包: 每个包打开如下图所示: 每一个文件夹代表一种花卉的图片,一共102种,编号即为1-102,例如 该项目分为以下几个步骤: 加载和预处理图像数据集 用数据集训练图像分类器 使用训练的分类器预测图...
AI检测代码解析 importtorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_split# 数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.Resize((128,128)),transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,),(0.5,))])# 加载数据集dataset=ImageFolder('flo...
FGVCAircraft: 特点:包含了 102 种不同的飞机类别的图像,用于飞机分类任务。 组织:由微软公司创建。 Flickr30k 和 Flickr8k: 特点:包含了来自 Flickr 的图像数据集,用于图像描述任务。 组织:由 Flickr 创建。 Flowers102: 特点:包含了 102 个不同种类的花朵图像,用于花朵分类任务。 组织:由牛津大学创建。 Folder...
https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/oxford_flowers102 图像表现 我们将使用一种叫做暹罗模型的东西,它本身并不是一种全新的模型,而是一种训练模型的技术。大多数情况下,这是与triplet loss一起使用的。这个技术的基本组成部分是三元组。 三元组是3个独立的数据样本,比如A(...
该数据集由牛津大学工程科学系于 2008 年发布,是一个英国本土常见花卉的图片数据集,包含 102 个类别,每类包含 40 ～ 258 张图片。在基于深度学习的图像分类任务中,这样较为少量的图片还是比较有挑战性的。Oxford 102 Flowers 的分类细节和部分类别的图片及对应的数量如图 2 所示。
该数据集由牛津大学工程科学系于 2008 年发布,是一个英国本土常见花卉的图片数据集,包含 102 个类别,每类包含 40 ～ 258 张图片。在基于深度学习的图像分类任务中,这样较为少量的图片还是比较有挑战性的。Oxford 102 Flowers 的分类细节和部分类别的图片及对应的数量如图 2 所示。
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我们将在Oxford 102 Flowers数据集上解决这两个部分。 图像表现 我们将使用一种叫做暹罗模型的东西,它本身并不是一种全新的模型,而是一种训练模型的技术。大多数情况下,这是与triplet loss一起使用的。这个技术的基本组成部分是三元组。 三元组是3个独立的数据样本,比如A(锚点),B(阳性)和C(阴性);其中A和B相似...
我们将在Oxford 102 Flowers数据集上解决这两个部分。 图像表现 我们将使用一种叫做暹罗模型的东西,它本身并不是一种全新的模型,而是一种训练模型的技术。大多数情况下,这是与triplet loss一起使用的。这个技术的基本组成部分是三元组。 三元组是3个独立的数据样本,比如A(锚点),B(阳性)和C(阴性);其中A和B相似...
Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]) ]) } #数据目录 data_dir = "/DATA/wanghongzhi/17flowers" #获取两个数据集 image_datasets = {x: datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir, x), #要习惯python这种语法 data_transforms[x]) for x in ['train', 'valid']} train...