torch.floor_divide()已弃用,并将在未来的 PyTorch 版本中删除。它的名字用词不当,因为它实际上将商四舍五入为零,而不是取下限。要保持当前行为,请使用torch.div()和rounding_mode='trunc'。要实际执行楼层划分,请使用torch.div()和rounding_mode='floor'。 按元素计算input除以othe
float_power_(self, exponent) floor(self) floor_(self) floor_divide(self, value) floor_divide_(self, value) fmax(self, other) fmin(self, other) fmod(self, divisor) fmod_(self, divisor) frac(self) frac_(self) frexp(self, input) gather(self, dim, index) gcd(self, other) gcd_(self...
ceil、floor:计算元素的ceiling值、floor值 rint:计算元素四舍五入到最接近的整数 modf:把数组的小数和整数部分以两个独立数组的形式返回 isnan、isinf:返回bool型数组,标识元素是否为nan、inf 二元通用函数,对两个数组进行操作: add、subtract、multiply、divide:把数组中的对应元素相加、相减、相乘、相除 power:对...
除法: //div()/divide() 整除: // 取余: % 二、取整运算 四舍五入: round() 去除小数点: trunc() 向下取整: floor() 向上取整: ceil() 三、指数/乘方/对数 指数: **/pow() 平方: square() 次方根: sqrt() 自然底数: exp() 自然对数: log() 四、其他运算 绝对值: abs()/absolute() 取...
torch.floor_divide(input, other) torch.fmod(input, other) torch.frac(input) torch.lerp(input, end, weight) torch.remainder(input, other) torch.round(input) torch.sigmoid(input) torch.trunc(input) torch.clamp(input, min=None, max=None) 复数 torch.abs(input) torch.angle(inp...
numpy.divide numpy.floor_divide numpy.power numpy.sqrt numpy.square 三角函数 numpy.sin numpy.cos numpy.tan numpy.arcsin numpy.arccos numpy.arctan 指数和对数 numpy.exp numpy.log numpy.exp2 numpy.log2 numpy.log10 加法函数、乘法函数 numpy.sum numpy.cumsum numpy.prod 乘积 numpy.cumprod 累乘 nump...
Pointwise Ops: 逐元素的操作,如abs, cos, sin, floor, floor_divide, pow等 Reduction Ops: 减少元素的操作,如argmax, argmin, all, any, mean, norm, var等 Comparison Ops:对比操作, 如ge, gt, le, lt, eq, argsort, isnan, topk,
or floor_divide (// in Python) instead.tensor(1)PyTorch 1.6行为 >>># NB: the following is equivalent to >>># torch.floor_divide(torch.tensor(3), torch.tensor(2))>>> torch.tensor(3) // torch.tensor(2)tensor(1)TF团队和PyTorch团队的更新侧重点大同小异，更新也主要在分布式、性能监控等...
or floor_divide (// inPython) instead. tensor(1) PyTorch 1.6行为 >>># NB: the following is equivalent to >>># torch.floor_divide(torch.tensor(3), torch.tensor(2)) >>> torch.tensor(3) // torch.tensor(2) tensor(1) TF团队和PyTorch团队的更新侧重点大同小异,更新也主要在分布式、性能监...
divide、floor_divide除法或向下圆整除法(丢弃余数) power对第一个数组总的元素A,根据第二个数组中的相应元素B,计算A^B maximum、fmax元素级的最小大值计算。fmax将忽略NaN mod元素级的求模计算(除法的余数) copysign将第二个数组中的值的符号复制给第一个数组中的值 ...