将pytorch转成longtensor的简单⽅法 我就废话不多说了，直接上代码了。⾮常简单哦！pytorch转成longtensor b = torch.rand(3,3)#得到的是floattensor值，b = b.long()#得到的是longtensor值 pytorch tensor转换实例 import torch import numpy as np
torch.LongTensor(2,3) #构建一个2*3 Long类型的张量 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtorchprint(torch.FloatTensor(2,3).type())#构建一个2*3Float类型的张量print(torch.DoubleTensor(2,3).type())#构建一个2*3Double类型的张量print(torch.HalfTensor(2,3).type())#构建一...
PyTorch支持的数据类型包括torch.FloatTensor、torch.LongTensor、torch.IntTensor等。使用.to()方法可以将数据从一种类型转换为另一种类型。 #将FloatTensor转换为LongTensor float_tensor = torch.rand(3, 3) long_tensor = float_tensor.to(torch.long) print(long_tensor) 张量类型转换 张量类型转换通常涉及到改...
我就废话不多说了,直接上代码了。非常简单哦! pytorch转成longtensor b = torch.rand(3,3)#得到的是floattensor值, b = b.long()#得到的是longtensor值 pytorch tensor转换实例 import torch import numpy as np #(1,3,16,2,2) # 1个视频,16个关键帧,3通道,长为2宽
torch.CharTensor(2,3) #构建一个2*3 Char类型的张量 torch.ShortTensor(2,3) #构建一个2*3 Short类型的张量 Tensor(2,3) #构建一个2*3 Int类型的张量 torch.LongTensor(2,3) #构建一个2*3 Long类型的张量 import torch print(torch.FloatTensor(2,3).type()) #构建一个2*3 Float类型的张量 ...
一般只要在Tensor后加long(), int(), double(),float(),byte()等函数就能将Tensor进行类型转换; 例如:Torch.LongTensor—>Torch.FloatTensor, 直接使用data.float()即可 还可以使用type()函数,data为Tensor数据类型,data.type()为给出data的类型,如果使用data.type(torch.FloatTensor)则强制转换为torch.FloatTensor...
torch.ShortTensor(2,3) #构建一个2*3 Short类型的张量 torch.IntTensor(2,3) #构建一个2*3 Int类型的张量 torch.LongTensor(2,3) #构建一个2*3 Long类型的张量 importtorchprint(torch.FloatTensor(2,3).type())#构建一个2*3 Float类型的张量print(torch.DoubleTensor(2,3).type())#构建一个2*3...
#tensor([5.5000, 3.0000]) #还可以通过现有的 Tensor 来创建,此⽅法会默认᯿⽤输⼊ Tensor 的⼀些属性, #例如数据类型,除⾮⾃定义数据类型。 x=x.new_ones(5,3,dtype=torch.float64) print(x) # tensor([[1., 1., 1.], # [1., 1., 1.], ...
short() print(short_tensor) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 -0.5841 -1.6370 0.1353 0.6334 -3.0761 -0.2628 0.1245 0.8626 0.4095 -0.3633 1.3605 0.5055 -2.0090 0.8933 -0.6267 [torch.FloatTensor of size 3x5] 0 -1 0 0 -3 0 0 0 0 0 1 0 -2 0 0 [torch.LongTensor of...
Pytorch Tensor 常用操作 https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表示了tensor将会在哪个设备上分配内存。它包含了设备的类型(cpu、cuda)和可选设备序号。如果这个值...