extra_repr函数用来打印额外的关于该网络层的信息,可由用户自定义。 在原来的Dropout层中,测试阶段的前向传播是不会Dropout任何神经元的,仅在训练过程中Dropout。这是为了让神经元在训练阶段学习其他神经元的功能,从而提高网络的泛化能力。而该自定义的Dropout层主要是修改了在测试阶段的前向传播过程,目的是在测试阶段...
return -gmm.log_prob(x) def extra_repr(self) -> str: info = f" n_features={self.n_features}, n_components={self.n_components}, [init_scale={self.init_scale}]" return info @property def device(self): return next(self.parameters()).device 该模型将返回落在模型的混合高斯分布域中的...
注意,对于self.weight,我们实际上给aa值为math.sqrt(5)而不是math.sqrt(fan_in),这在GitHub问题的PyTorch存储库中已对此进行了解释,您可能对此感兴趣。 另外,我们可以向模型添加一些extra_repr字符串: def extra_repr (self) : return 'in_features={}, out_features={}, bias={}' .format( self.in_fea...
classGaussianMixModel(torch.nn.Module):def__init__(self, n_features, n_components=2):super().__init__()self.init_scale = np.sqrt(6/ n_features)# What is the best scale to use?self.n_features = n_featuresself.n_components = n_components...
四个函数分别为 __init_、reset_parameters、forward、extra_repr。 __init_ 函数: 正如所有类一样,这个函数是对类的参数进行初始化。可以看出,其主要是完成对输入特征、输出特征以及权重和偏置量的初始化。这里比较有意思的就是权重的初始化貌似“写反了”?各位不要着急,这个问题放到最后来仔细探究一下为甚么会...
(5))ifself.biasisnotNone:fan_in,_=nn.init._calculate_fan_in_and_fan_out(self.weight)bound=1/math.sqrt(fan_in)nn.init.uniform_(self.bias,-bound,bound)defforward(self,input):returnF.linear(input,self.weight,self.bias)defextra_repr(self):return'in_features={}, out_features={}, ...
3)继承 nn.Module 的模块主要是重载init、 forward、 和 extra_repr 函数,而含有 parameters 的模块还会实现 reset_parameters 函数来初始化参数。 1. 常用接口 1.1 init 函数 在nn.Module 的init函数中,会首先调用 torch._C._log_api_usage_once("python.nn_module"), 这一行代码是 PyTorch 1.7 的新功能,...
def extra_repr(self): return 'in_features={}, out_features={}, bias={}'.format( self.in_features, self.out_features, self.bias is not None ) 我们看下__init__中具体做了哪些事情:1.传入参数in_features/out_features定义具体层结构。2.reset_parameters对模型参数进行初始化(这两部分参数不一...
defextra_repr(self):return'{num_features}, eps={eps}, momentum={momentum}, affine={affine}, '\'track_running_stats={track_running_stats}'.format(**self.__dict__)def_load_from_state_dict(self,state_dict,prefix,local_metadata,strict,missing_keys,unexpected_keys,error_msgs):version=local_...
上面的代码中向vectormethods进行了两次添加，分别是torch::autograd::variable_methods和extra_methods，而...