torch.empty_like(input) 等同于 torch.empty(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。 例子: >>> torch.empty((2,3), dtype=torch.int64) tensor([[ 9.4064e+13, 2.8000e+01, 9.3493e+13],
torch.empty_like(input,dtype=None,layout=None,device=None,requires_grad=False) 功能:torch.empty_like之于torch.empty等同于torch.zeros_like之于torch.zeros,因此不再赘述。 torch.empty_strided(size,stride,dtype=None,layout=None,device=None,requires_grad=False,pin_memory=False) 功能:依size创建“空”...
torch.xxxx_like()根据其它张量的形状创建张量。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> a = torch.ones((3,2)) # shape参数也可以传入tuple或list >>> a tensor([[1., 1.], [1., 1.], [1., 1.]]) >>> torch.empty_like(a) tensor([[1., 1.], [1., 1.], [...
# output shape: [max_word_length, batch, embedding_length] output = torch.empty_like(word) 按照前文知识准备的描述,第一轮的输入是空字符,期待的输出是句子里的第一个字母;第二轮的输入的第一个字母,期待的输出是第二个字母……。因此,我们要把输入x初始化为空。理论上x应该是一个空字符,其one-hot...
ENet pytorch代码 pytorch empty,什么是PyTorchPyTorch是一个基于Python的计算库,它有以下特点:类似NumPy,但是可以使用GPU可以定义深度学习模型TensorTensor类似于Numpy的ndarray,唯一的区别是可以在GPU上加速运算。下面举一些应用的例子,看起来就像Numpy一样:构建Ten
empty(5,3) #创建空张量,实际值为0 print('torch.empty=',x) y=torch.empty_like(x) #创建和input张量同阶的空张量,实际值为0 print('torch.empty_like=',y) # 全零/全一/单位矩阵 # torch.zeros(size) # torch.zeros_like(input, dtype) # torch.ones(size) # torch.ones_like(input, dtype...
torch.empty_like(input, …)# 返回与input相同size,并被未初始化的数值填充的tensor 按照概率生成: torch.normal(mean, std, out=None, *size)#按照nean平均,标准差为std生成size的tensor torch.rand(*size, out=None, dtype=None, …)#返回[0,1]之间均匀分布的随机数值 ...
📚 Documentation The example presented for torch.empty_like seems wrong: >>> torch.empty((2,3), dtype=torch.int64) tensor([[ 9.4064e+13, 2.8000e+01, 9.3493e+13], [ 7.5751e+18, 7.1428e+18, 7.5955e+18]]) I guess the desided example would be...
torch.empty_like(input,dtype=None,layout=None,device=None,requires_grad=False,memory_format=torch.preserve_format) 返回一个与指定张量形状相同的随机初始化张量 input:指定的张量 示例: >>>x=torch.randn(2,3)>>>torch.empty_like(x)tensor([[8.3444e-308, 1.7802e-306, 6.2306e-307],[9.7911e-307...
手动输入的数据设计如下函数:tensor, zeros, zeros_like, ones, ones_like,arange,range,linspace,logspace,eye,empty,empty_like,empty_strided,full,full_like。 用户9875047 2022/07/04 2300 Python|张量创建操作[3] python 说一下zeros与zeroslike和类似函数的区别。zeros是指定输出张量的形状size,然后返回张量...