Pytorch的分布式训练的通信是依赖torch.distributed模块来实现的,torch.distributed提供了point-2-point communication 和collective communication两种通信方式。 point-2-point communication提供了send和recv语义,用于任务间的通信 collective communication主要提供了scatter/broadcast/gather/reduce/all_reduce/all_gather 语义,不...
all_reduce操作使所有参与的进程能够将各自的张量(通常是梯度或参数)发送给其他进程,并在所有进程上执行相同的reduce操作(如求和、求平均等)。 importtorchimporttorch.distributedasdist# 假设我们有两个进程,每个进程都有一个张量tensor=torch.tensor([1.0,2.0,3.0],device='cuda')# 执行all_reduce操作,这里使用求...
train_loader = DataLoader(train_set, batch_size=batch_size, sampler=train_sampler)# 对于测试集来说,可以选择使用DistributedSampler,也可以选择不使用,这里选择使用test_sampler = DistributedSampler(test_set, num_replicas=world_size, rank=rank) test_loader = DataLoader(test_set, batch_size=batch_size,...
importtorchimporttorch.distributedasdist# 每个进程有一个tensor_a,其值为当前进程的ranktensor_a = torch.tensor([rank], device=device)# 假设rank是当前进程的编号gather_list = [torch.zeros_like(tensor_a)for_inrange(dist.get_world_size())]# 收集所有进程的tensor_a到每个进程的gather_listdist.all_...
dist.reduce_op.MIN 除了dist.all_reduce(tensor, op, group) 之外,PyTorch 中目前共有 6 种组间通信方式 distributed.scatter(tensor, scatter_list=None, src=0, group=None, async_op=False):将张量 scatter_list[i] 复制第 i 个进程的过程。例如,在...
最近，PyTorch 已正式将 Fairscale FSDP 整合进其 Distributed 模块中，并增加了更多的优化。Accelerate 🚀: 无需更改任何代码即可使用 PyTorch FSDP 我们以基于 GPT-2 的 Large (762M) 和 XL (1.5B) 模型的因果语言建模任务为例。以下是预训练 GPT-2 模型的代码。其与 此处 的官方因果语言建模示例相似，仅...
1 Torch.distributed 概念与定义 定义:首先我们提供 Torch.distributed 的官方定义 torch.distributed 包为运行在一台或多台机器上的多个计算节点之间的PyTorch 提供支持多进程并行性通信的原语。他能轻松地并行化在跨进程和机器集群的计算。 torch.nn.parallel.DistributedDataParalle(DDP) 是建立在此功能的基础上,以提...
AllReduce是一个基础通信API,其被 DistributedDataParallel 用于计算所有进程的梯度求和。 多个通信库都提供了AllReduce ,包括NCCL、Gloo和MPI。AllReduce操作要求每个参与进程都提供一个大小相等的张量,然后将给定的算术运算(如sum、prod、min、max)应用于所有进程的输入张量,并向每个参与者返回相同的结果张量。
AllReduce是一个基础通信API,其被 DistributedDataParallel 用于计算所有进程的梯度求和。 多个通信库都提供了AllReduce ,包括NCCL、Gloo和MPI。AllReduce操作要求每个参与进程都提供一个大小相等的张量,然后将给定的算术运算(如sum、prod、min、max)应用于所有进程的输入张量,并向每个参与者返回相同的结果张量。
all_reduce✓✘✓✓✓? 减少✓✘✘✘✓? all_gather✓✘✘✘✓? 收集✓✘✘✘✓? 分散✓✘✘✘✓? 屏障✓✘✓✓✓? 基本 所述torch.distributed包提供跨在一个或多个计算机上运行的几个计算节点对多进程并行PyTorch支持与通信原语。该类torch.nn.parallel.Dis...