众所周知 PyTorch 已经可以通过 ROCm 支持AMD 的 GPU,奈何 ROCm 不支持 Windows。那么有没有办法在 Windows 上使用 AMD 的 GPU 来加速 PyTorch 呢?答案是肯定的,多谢 DirectML 和 Torch-DirectML。安装步骤请参考 Enable PyTorch with DirectML on Windows | Micr
在2022年秋季，pytorch-directml仅仅是1.8版的，和stable-diffusion-webui不兼容。无奈之下，只好暂时放...
PyTorch-DirectML 套件可以使用 GPU 机器学习库 DirectML 作为其后端,允许在 DirectX12 GPU 和 WSL(适用于Linux的 Windows 子系统)上训练模型。 Microsoft 与 AMD、Intel 和 NVIDIA 合作,为 PyTorch 提供这种硬件加速的训练体验。PyTorch-DirectML 包安装简单,只需更改现有脚本中的一行代码。 Github: https://github....
torch-directml包最多支持 PyTorch 2.3.1 要完成安装,只需通过运行以下命令来安装torch-directml 的最新版本: pip install torch-directml 验证和设备创建 安装torch-directml包后,可以通过对两个张量进行加法运算来确认其是否正常运行。 首先启动交互式 Python 会话,并使用以下行导入 Torch: ...
torch-directml套件最多可支援 PyTorch 2.3.1 您只需執行以下命令來安裝最新版的torch-directml,即可完成設置: pip install torch-directml 驗證和裝置建立 安裝torch-directml套件之後,您可以藉由新增兩個張張量來確認它是否正常執行。 首先啟動互動式 Python 工作階段,並使用下列幾行匯入 Torch: ...
借由这个新发布的PyTorch-DirectML组件，开发者可以在PyTorch中利用DirectML，以及相关卷积神经网络支持。微软提到，PyTorch-DirectML通过在DirectML中加入名为DML的新设备，来跟PyTorch框架集成，该设备能够调用DirectML API和PyTorch Tensor原语。这项成果是由微软、AMD、英特尔和Nvidia共同合作设计，对PyTorch提供硬件加速的功能...
最新版DirectML PyTorch开始支持热门Transformer模型 微软为主要维护者之一的DirectML PyTorch公开预览版本现在已经发布，该版本添加支持不少热门的Transformer模型，包括GPT2、BERT和Detection Transformers，也就是说，开发者现在可以利用具有GPU加速的PyTorch，来训练常用Transformer模型。微软提到，要使用PyTorch和DirectML训练...
PyTorch 與 DirectML 提供易於使用的方式,讓開發人員在 Windows 計算機上試用最新且最偉大的 AI 模型。 您可以安裝 torch-directml PyPi 套件,以使用 DirectML 下載 PyTorch。 設定之後,您就可以開始使用我們的 範例 ,或使用適用於 VS Code 的 AI 工具組。 檢查您的 Windows 版本 Windows 子系統 Linux 版(WSL)...
为了获得更大的功能,PyTorch 还可用于 Windows上的 DirectML。 在本教程的前一阶段中,我们讨论了 PyTorch 的基础知识以及使用它创建机器学习模型的先决条件。 在这里,我们将在你的计算机上安装该平台。 获取PyTorch 首先,需要设置 Python 环境。 建议使用 Anaconda 以包管理员身份在 Windows 中设置虚拟 Python 环境。
新的 Copilot+PC 还自带原生的人工智能框架和工具链，方便开发人员将自己的端侧模型引入 Windows。微软正式宣布通过 DirectML，PyTorch 和 Web 神经网络现在将在 Windows 上本地运行。这将为开发人员提供更多可用的工具，允许数千个 Hugging Face 模型在 Windows 上运行。NPU 也可以帮助这些工具比以往更快的速度完成...