PyTorch-DirectML 套件可以使用 GPU 机器学习库 DirectML 作为其后端,允许在 DirectX12 GPU 和 WSL(适用于Linux的 Windows 子系统)上训练模型。 Microsoft 与 AMD、Intel 和 NVIDIA 合作,为 PyTorch 提供这种硬件加速的训练体验。PyTorch-DirectML 包安装简单,只需更改现有脚本中的一行代码。 Github: https://github.com/microsoft/DirectML/ 参考: http...
torch-directml包最多支持 PyTorch 2.3.1 要完成安装,只需通过运行以下命令来安装torch-directml 的最新版本: pip install torch-directml 验证和设备创建 安装torch-directml包后,可以通过对两个张量进行加法运算来确认其是否正常运行。 首先启动交互式 Python 会话,并使用以下行导入 Torch: ...
PyTorch with DirectML 为开发人员提供一种易于使用的方式,可在其 Windows 计算机上试用最新的和最出色的 AI 模型。 可以通过安装 torch-directml PyPi 包下载 PyTorch with DirectML。 设置之后,即可开始使用我们的示例,或者使用用于 VS Code 的 AI 工具包。 检查Windows 版本 本机Windows 上的 torch-directml 包...
我去网上找,发现两种理论上可行的方法:第一种是使用ort-nightly-directml,具体可参考这篇教程。第二种就是pytorch-directml。但是,我电脑的显卡只有2GB专用GPU内存,OnnxStableDiffusionPipeline连512*512的图都生成不了,提示GPU内存不足。256*256的图的确可以生成,但输出的全是白色。 在2022年秋季,pytorch-directml...
答案是肯定的,多谢 DirectML 和 Torch-DirectML。安装步骤请参考 Enable PyTorch with DirectML on Windows | Microsoft Learn。值得一提的是官方文档提及仅支持 PyTorch 1.13,但我测试 PyTorch 2.0.0 也没有什么问题,除了获得若干次 Segmentation Fault 和一次蓝屏…… 安装步骤 配置Python 环境 conda create --name...
In order for you to take advantage of DirectML within PyTorch, today we are releasing a preview PyTorch-DirectML package, which provides scoped support for convolutional neural networks (CNNS). In this package, DirectML is integrated with the PyTorch framework by introducing a new device nam...
考虑到X13s的Adreno GPU没有CUDA支持，我转而探索direct12与directml的解决方案。幸运的是，有人已经准备好directml版本的stable-diffusion-webui。Python 3.11提供了Windows on Arm的正式版本，我首先下载了最新版本的Windows Arm64版Python，但遗憾的是，PyTorch目前并未提供WOA版本，更不用提directml版的...
微软的Windows人工智能团队发布可作为PyTorch后端，用来训练机器学习模型的DirectML预览版，官方提到，这是他们要在任何Windows DirectX12 GPU上以及WSL（Windows Subsystem for Linux），支持PyTorch机器学习训练的一步进展。借由这个新发布的PyTorch-DirectML组件，开发者可以在PyTorch中利用DirectML，以及相关卷积神经网络支持。
新的 Copilot+PC 还自带原生的人工智能框架和工具链，方便开发人员将自己的端侧模型引入 Windows。微软正式宣布通过 DirectML，PyTorch 和 Web 神经网络现在将在 Windows 上本地运行。这将为开发人员提供更多可用的工具，允许数千个 Hugging Face 模型在 Windows 上运行。NPU 也可以帮助这些工具比以往更快的速度完成...
这个新版本的DirectML PyTorch除了支持Transformer模型，同时也包含其他更新，包括改进内存消耗，并且拥有更快的性能，同时也能处理更大批次的工作。简单来说，DirectML让用户可以利用AMD、英特尔和Nvidia的GPU，在Windows硬件上使用硬件加速，进而提升机器学习训练工作负载速度。带有DirectML的PyTorch版本，支持在DirectX 12兼容的...