10.使用CMD查看CUDA是否安装成功,命令为nvcc --version或nvcc -V 至此,CUDA安装成功。 2.2 安装CUDNN 1.查看已经安装好的CUDA,适配的CUDNN版本是多少(官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive),此网址需要注册,注册一下登录然后就可以下载了。 我下载的是v8.6.0,匹配CUDA 11.x版本。 2.下载好...
cudnn_version=torch.backends.cudnn.version()print("CuDNN Version:",cudnn_version) 1. 2. 3. 4. 运行上述代码,即可在控制台输出当前PyTorch所使用的CuDNN版本。 代码示例解析 首先,我们导入了torch模块,这是PyTorch的主要模块。然后,我们使用torch.backends.cudnn.version()函数来获取当前PyTorch所使用的CuDN...
cuDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 可以看到对于win系统,Pytorch支持的版本有10.2,11.3,11.6等。 cuDNN支持的版本有10.2,11.5,11.4等等。 这里我推荐装10.2或者11.3,原因见开头,不多做赘述。这里以11.3为例。 3.下载CUDA 在CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中,寻找CUDA...
1、注册英伟达账号 https://developer.nvidia.com/login 按照要求完成注册即可 2、打开以下网址: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 选择适用于自己CUDA版本的cuDNN,我这里是CUDA 11.1、Windows(x86)cuDNN库。 3、安装cudnn 解压,在解压后的文件夹cuda下,将bin、include和lib文件夹剪切,然后粘贴到C...
cuDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 可以看到对于win系统,Pytorch支持的版本有10.2,11.3,11.6等。 cuDNN支持的版本有10.2,11.5,11.4等等。 这里我推荐装10.2或者11.3,原因见开头,不多做赘述。这里以11.3为例。 3.下载CUDA 在CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中,寻找CUDA...
nvcc --version 然后得到这些信息 得到这些信息说明就成功了。 安装cuDNN: 首先进入cuDNN Archive | NVIDIA Developer 点击适于自己Cuda版本的cuDNN,我下载的是11.7的zip文件 然后需要注册,填写个人信息 然后就可以下载了。 下载zip版本结束后压缩包的文件: ...
cuda和cudnn是给gpu服务的,cpu训练不需要这些。windows安装gpu环境:小波律动:Win11搭建神经元网络GPU...
pytorch 之 安装cuda和cuDNN 1、查看cuda版本 打开anaconda或者命令提示符 输入 :nvidia-smi 我装的是11.4版本,这里有官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官网下载要会员,在网上看到一个教程,避免需要会员,右击复制链接 打开迅雷等下载软件(百度网盘不行,试过了),添加任务将复制的链接地址输入...
CUDNN:https://pan.baidu.com/s/1Exq6AY2Ey2ZH3nStVRyBjQ?pwd=0ajm 3、安装CUDA及CUDNN CUDA下载后建议全部下一步安装,此处CUDA会占用C盘5G左右空间。 CUDA安装后,会自动建立2个环境变量,如下图,如果没有自动建立,手工建立即可 手工建立以下环境变量 ...
cuDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 可以看到对于win系统,Pytorch支持的版本有10.2,11.3,11.6等。 cuDNN支持的版本有10.2,11.5,11.4等等。 这里我推荐装10.2或者11.3,原因见开头,不多做赘述。这里以11.3为例。 3.下载CUDA 在CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中,寻找CUDA...