直接下载whl包:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ctrl+F键,输入cuda版本和你的python版本:例如:cu116-cp38 pip install +whl文件路径 # CUDA 11.6 √√ conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge pip install "...
可以用pip下载,不过速度很慢,直接在网站上下载速度很快:download.pytorch 在官网上找到对应的版本点击下载即可 注释:cu111表示cuda版本为11.1,1.9.0%2表示1.9.0的版本 cp38表示python版本为3.8的版本,3.9表示Python版本为3.9 win_amd64表示windows的操作系统,有linux和win的操作系统 这个一定要对应不然安装会报错的!!
cudatoolkit可以与系统级CUDA共存 通常使用系统级CUDA驱动,但运行时库来自cudatoolkit # 指定版本安装$ conda install cudatoolkit=11.2 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA 库,它会在运行时被 PyTorch 使用,...
1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本PyTorch。此命令由conda决定与PyTorch对应的CUDAToolkit。但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。 ( 2)指定CUDAToolki...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
PyTorch 1.9.0 - CUDA 11.0, cuDNN 8.0 PyTorch 1.10.0 - CUDA 11.0, cuDNN 8.0请注意,以上对应关系仅供参考,实际情况可能因操作系统、硬件配置和其他因素而有所不同。在安装PyTorch之前,建议查阅官方文档或社区资源,以获取最新和准确的版本对应关系。安装建议: 首先,确定您的GPU型号和操作系统。然后,根据您的需...
根据PyTorch版本选择对应的CUDA版本进行安装。可以通过Anaconda或pip在安装PyTorch时指定CUDA版本,以避免手动安装CUDA工具包的复杂性。 安装示例 以下是使用pip安装PyTorch与指定CUDA版本的示例命令: # 安装PyTorch 1.10并支持CUDA 11.3pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0+cu...
版本不对应，可能就找不到CUDA 上图错误指示不知道cuda架构，cuda是11.5版本，虚拟环境中cudatoolkit装...