5.3 设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 的方法: 6 CPU 与 GPU 并存 7 张量指定设备 7.1 创建张量时指定设备 7.2 new_* 保留原属性 7.3 *_like 保留原属性 使用GPU 加速技术,可以大幅减少训练时间。Pytorch 中的 Tensor 张量和 nn.Module 类就分为 CPU 和 GPU 两种版本。一般使用 .cuda() 和 .to(device) 方法...
cuda_visible_devices是一个CUDA环境变量,用于指定哪些GPU设备对CUDA应用程序(如PyTorch)可见。例如,设置CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2会使CUDA应用程序只能看到编号为0和2的GPU设备。 2. 查找PyTorch中重置或设置cuda_visible_devices的方法 在PyTorch中,并没有直接提供重置cuda_visible_devices环境变量的函数。但是,你可以...
从PyTorch 1.4 版本开始,引入了一个新的功能 torch.cuda.set_per_process_memory_fraction(fraction, device),这个功能允许用户为特定的 GPU 设备设置进程可使用的显存上限比例。
importos os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,2"# xxxxxx其它代码 不过需要注意的是,这样设置之后,GPU的编号会变 GPU编号不一致问题 解释:torch.device("cuda:0")所选择的GPU跟nvidia-smi中的GPU编号不一样 解决:指定编号方式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importos os.environ["...
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '6' import torch GPU指定总结 1. os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]=‘x’ 如上述,可以在运行的 .py 开头加入 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = 'x' 优点:可以指定多卡;强制设置程序可见某几块板子,对于其他不可见的板子就完全没有影响, ...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=""No GPU will be visible 2.python代码中设置使用GPU 方法一: device = torch.device('cuda:0') #数字切换卡号 # device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else"cpu")model.to(device) data.to(device) ...
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=gpu_id1 && CUDA_VISIBLE_DEVICES=gpu_id2 python3 train.py 那么高优先级的指令会覆盖第优先级的指令使其失效。优先级顺序为:不使用sh脚本 (1)>(2); 使用sh脚本(1)>(5)>(4)>(3) 个人感觉在炼丹时建议大家从(2)(3)(4)(5)中选择一个指定可用显卡,不要重复指定以防造...
KeyError: 'CUDA_VISIBLE_DEVICES'#137082 New issue Closed as not planned CorentinWicht 🐛 Describe the bug Dear Community, I am trying to fine one of Mistral AI model using the following code:https://github.com/mistralai/mistral-finetune. ...
1. 使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量 使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量是一种简单方便的指定显卡的方式。该环境变量的值是一个逗号分隔的显卡索引列表,表示可见的显卡设备。PyTorch会自动将这些设备编号为0, 1, 2等。 importos os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"# 指定使用显卡设备0 ...
在PyTorch 中,我们可以使用 torch.cuda 模块来查看 GPU 的内存占用情况。这个模块提供了许多函数来查询和管理 GPU 资源。首先,确保你已经正确安装了 PyTorch 和 torch.cuda。要让 PyTorch 知道你有一个或多个 GPU,你需要设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量。这个环境变量可以控制哪些 GPU 对 PyTorch 可见。例如,...