但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。 ( 2)指定CUDAToolkit版本 首先运行nvidia-smi查询CUDA驱动版本,再根据1查询到对应CUDAToolkit版本,再运行conda install pytorch cudatoolkit=X.X -c pytorch即可安装指定CUDAToolkit版本的PyTorch。 ( 3)同时指定PyTorch...
(1)指定CUDA Toolkit版本(推荐) 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。 运行conda install pytorch cudatoolkit=9.0 -c pytorch即可。 此方法指定CUDA Toolkit版本后,conda会自动匹配到合适版本的PyTorch。 (2)指定PyTorch版本 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,再根...
cudatoolkit其与系统CUDA版本的关系: cudatoolkit可以与系统级CUDA共存 通常使用系统级CUDA驱动,但运行时库来自cudatoolkit # 指定版本安装$ conda install cudatoolkit=11.2 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA...
对于做深度学习的研究者,使用其他子模块是经常会碰到的,因此,笔者建议直接安装CUDA Toolkit,在安装CUDA Toolkit的时候捆绑安装显卡驱动。 因此,安装顺序应该是:NVIDIA Graphics Drivers(可跳过,在安装CUDA Toolkit的时候捆绑安装)->CUDA Toolkit->PyTorch->cuDNN 安装NVIDIA Graphics Drivers(可跳过) 前言 在安装CUDA To...
在C盘根目录下新建个tools文件夹,将解压后的“cuda”文件夹放入其中 4.添加环境变量 搜索“高级系统设置”: 进入系统变量的“Path”,添加"c:\tools\cuda\bin"与”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin”后点击确认 5.查看安装好的cuda版本以及显卡 ...
我使用的是 pytorch 1.12.1 版本,所以需要 cuda 11.6 版本 提醒:cudatoolkit就是cuda CUDA下载官网 找到11.6 版本 下载到指定的文件夹,运行exe文件 注意!!!:这个文件夹是临时文件夹,安装重启完之后会自动删除,所以后面文件安装不能在此文件夹内 这里的目录不能设置在刚刚的临时文件里面,不然白给 ...
查看显卡版本: ubuntu-drivers devices nvidia-smi 查看CUDA版本命令:nvcc -V或nvcc --version或cat /usr/local/cuda/version.txt cuda与英伟达驱动匹配要求见CUDA Toolkit Documentation #训练 python train.py --content_dir dataset/coco2017/train2017 --style_dir dataset/wiki_kaggle/train/train #测试 python...
NVIDIA 显卡驱动。这个驱动版本是为了保证 CUDA 和 GPU 的正常运行，因此需要与 CUDA Toolkit 版本匹配...