一、安装CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的一种并行计算平台和API,它允许开发者使用NVIDIA GPU进行通用计算。安装CUDA前,请确保你的计算机支持NVIDIA GPU。 下载CUDA安装程序:访问NVIDIA官方网站,下载适用于Windows11的CUDA安装程序。请根据你的GPU型号和系统配置选择合适的版本。 安装CUDA:运行...
target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local 下载Base Installer(3.1GB) 安装时选择精简安装即可 测试是否安装成功: 打开到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin文件夹内,鼠标右键在终端打开,输入nvcc -V,V要大写,如果出现一系列信息,则表示安装成功 ...
第一步:注意此时这个ubuntu甚至没有装gcc,需要先安装必要packages,另外需要移除旧的GPG key(NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2) 第二步:下载对应cuda安装包 第三步:添加CUDA至.bashrc 第四步:安装anaconda+pytorch Win11下安装Ubuntu 参考教程:youtube.com/watch? 第一步:在win11中搜索turn windows feature...
安装CUDA(需要找准GPU驱动版本与CUDA版本的对应关系进行选择) 安装cuDNN 安装anaconda及pycharm及配置 安装pytorch(一定要对应CUDA、CUDAA、Python的版本版本) 测试培养pytorch是否安装成功 系统环境及演示版本说明: 操作系统:windows 11 GPU信息:NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti CUDA版本选择11.7 cuDNN版本-8.7.0.84 anacon...
CUDA有两个主要的API,runtime API(nvcc -V 显示的cuda)和driver API(nivdia-smi中显示的cuda),两者都有相应的版本(例如8.0、9.0等)。对driver API的必要支持(e.g. libcuda.so on linux),是由GPU驱动安装程序安装的。对runtime API(e.g. libcudart.so on linux, and also nvcc)的必要支持,是由CUDA工具...
我在具有 2 个 NVIDIA GPU 的 Windows 11 Pro 工作站上使用 VSCode 进行开发工作。我想在拥有裸机访问权限的同时使用 PyTorch 和 NVIDIA CUDA 工具包的最新功能。此外,我想使用新兴库进行编译,这些库为生成人工智能 (genai) 开发增加了功能并加快了速度。本文档概述了我为创建具有以下特征的环境所采取的步骤: ...
在开始之前,我们需要明确一点:在Windows环境下使用WSL2、CUDA、Conda和PyTorch进行深度学习开发,确实存在一些困难和挑战。但是,通过本文的记录和分享,我们希望能够帮助读者更好地理解和解决这些问题。首先,我们需要下载并安装Windows 11操作系统,以确保我们的基础环境是稳定和可靠的。然后,我们需要安装WSL2(Windows Subsystem...
在Windows 10/11下从0开始安装cuda版本的PyTorch，可以按照以下步骤进行：1. 安装conda 下载并安装miniconda：从Conda官网下载miniconda安装包，并按照提示完成安装。 更换源：为了提高下载速度，建议更换默认的pip和conda源，可以参考相关教程进行操作。2. 更新显卡驱动 检查显卡驱动版本：确保你的显卡驱动是...
在Windows 10/11环境下，安装cuda版本的PyTorch过程相对简单，主要分为几个步骤。首先，环境配置只需进行一次，之后的安装可以跳过相关步骤。1.1 安装conda：选择Conda作为包管理工具，它是Python环境和软件包的理想选择，官网下载并安装miniconda。接着，更换默认的pip和conda源，可以参考相关教程。1.2 更新...
2.win11的ubuntu子系统 WSL2 下配置cuda、cudnn、GPU pytorch环境 https://blog.csdn.net/syz201558503103/article/details/122800423 3.ubuntu 之 查看 cuda,cudnn版本 https://blog.csdn.net/qq_41368074/article/details/107785536 4.announcing-cuda-on-windows-subsystem-for-linux-2 https://developer.nvidia...