比如我们想知道一个 CUDA kernel 是怎么在 PyTorch 中调用起来的,可以用下面的代码: import torch def main(): x = torch.ones(4, device="cuda") x * 2 if __name__ == '__main__': main() 我们可以给 cudaLaunchKernel 设置断点,然后通过 bt 和 py-bt 查看函数调用栈: $ gdb python3 (gdb...
「PyTorch依赖CUDA和cuDNN」:PyTorch 可以在 CPU 或 GPU 上运行,但为了获得最佳性能,特别是在大规模深度学习任务中,你通常会将 PyTorch 配置为在 GPU 上运行。这就需要确保 CUDA 和 cuDNN 已正确安装和配置。 显卡驱动 「CUDA Toolkit 包含显卡驱动」: CUDA Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开发工具包,其中包括...
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 此时重新进入jupyter,发现问题解决: Pytorch: 首先进入pytorch官网(可能进不去,多试试),按照自己的版本选择,获得安装pytorch的命令: 这里虽然我选的是CUDA12.1,与我安装的CUDA12.2不对应,但其实是可以的,因为CUDA是向下兼容的。 这里我推...
下图 8 为 Triton 和 CUDA 内核延迟比较（英伟达 H100 上运行 Llama3-8B）。输入为一个任意 prompt（批大小 = 1，prompt 序列长度 = 44），以解码延迟时间。最后结果显示，Triton matmul 内核比 CUDA 慢了 1.2 至 1.4 倍，而 AMD Triton Flash Attention 比 CUDA SDPA 慢了 1.6 倍。以上结果凸显了需...
CUDA 内核(Kernel): CUDA 内核是在 GPU 上并行执行的函数。它们通常用于执行大规模的并行计算,如矩阵运算、图像处理等。 异步内存拷贝: 使用 cudaMemcpyAsync() 函数可以在 GPU 和 CPU 之间异步地拷贝内存。这样可以与内核执行重叠,提高性能。 流同步: 使用流同步函数如 cudaStreamSynchronize() 可以等待流中所有操作...
实际安装过程中,我选择了驱动,但是没选择kernel objects、nvidia-fs 可能会报nvidia的错误,看下面的处理 3.4 nvidia报错的处理 在安装过程中,会遇到报错,nvidia驱动需要卸载,参考: CUDA、驱动安装与踩坑记录 - 知乎 (zhihu.com) ubuntu升级NVIDIA驱动,遇到ERROR: An NVIDIA kernel module ‘nvidia-uvm‘ appears to...
CUDA是通过函数类型限定词区别在host和device上的函数,主要的三个函数类型限定词如下: global:在device上执行,从host中调用(一些特定的GPU也可以从device上调用),返回类型必须是void,不支持可变参数参数,不能成为类成员函数。注意用__global__定义的kernel是异步的,这意味着host不会等待kernel执行完就执行下一步。
可以看到aten::square实际上是调用的aten::pow,然后aten::pow下方的cud指的是cuda kernel dispatch也就是启动CUDA kernel,我们还可以看到这个CUDA kernel的名字是naive_vectorized_elementwise_kernel<4, ..>,其中4表示Block的数量。但是这里的问题是,我们只能看到kernel的名称,无法知道它运行得多快。然后up主推荐去了...
这些架构代码都会包含在model.py文件中，在PyTorch的eager执行模式下，C会启动CUDA内核执行这些代码。为了让Llama3-8B和Granite-8B模型100%用Triton语言实现端到端推理，我们需要手写Triton内核（kernel），或利用torch.compile模块自动生成。对于较小的操作，比如 RMS归一化、RoPE、SiLU函数和element-wise矩阵乘法，torch....
pytorch 使用gpu报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 报错原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解决办法 点击此连接进入如下图所示的页面 查看cuda版本:nvidia-smi 根据自己所需的torch、系统、cuda版本选择对应的安装方式即可...