export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 更新系统环境变量 source /etc/profile 检查cuda的安装结果:nvcc -V 5. Install tensorflow 由于安装的是cuda9.0,选择tensorf...
CUDA:一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,是一种并行计算平台和编程模型,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。在安装NVIDIA Graphics Drivers时,CUDA已经捆绑安装,无需另外安装。 CUDA Toolkit:包含了CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc(CUDA也有自己的语言,代码需要编译才能执行)和debug工具等。简单言之,可以将...
wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run sudo sh cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run CUDA Toolkit 12.0.1 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.1/local_installers/cuda_12.0.1_525.85.12_linux.run sudo sh...
也就是看GPU能不能用print(torch.version.cuda)# 输出一个 cuda 版本,注意:上述输出的 cuda 的版本并不一定是 Pytorch 在实际系统上运行时使用的 cuda 版本,而是编译该 Pytorch release 版本时使用的 cuda 版本,详见:https://blog.csdn.net/xiqi4145/article/details/110254093...
OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. 这个报错的意思是找不到CUDA的环境变量路径。这个环境变量是只有安装了CUDA Toolkit之后才会设置的。 这个报错在仅仅使用pytorch时没有影响,因为pytorch在安装时已经准备好了一切,不需要CUDA环境变量。但是,我们现在需要...
OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. 这个报错的意思是找不到CUDA的环境变量路径。这个环境变量是只有安装了CUDA Toolkit之后才会设置的。 这个报错在仅仅使用pytorch时没有影响,因为pytorch在安装时已经准备好了一切,不需要CUDA环境变量。但是,我们现在需要...
OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 这个报错的意思是找不到CUDA的环境变量路径。这个环境变量是只有安装了CUDA Toolkit之后才会设置的。 这个报错在仅仅使用pytorch时没有影响,因为pytorch在安装时已经准备好了一切,不需...
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda#source一下source ~/.bashrc 接下来要安装Cudnn. 安装Anaconda# 硬件好了,我们需要一个集成环境帮我们管理包和他们之间的依赖 anaconda当然是很好的选择 这里推荐两个路径:Anaconda官网和清华软件镜像园 同样也是下载安装即可,注意勾选默认到Path环境变量就行。
OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. 这个报错的意思是找不到CUDA的环境变量路径。这个环境变量是只有安装了CUDA Toolkit之后才会设置的。 这个报错在仅仅使用pytorch时没有影响,因为pytorch在安装时已经准备好了一切,不需要CUDA环境变量。但是,我们现在需要...
nano/home/$USER/.bashrc 1. 滚动到.bashrc文件的底部并添加这两行: 复制 exportPATH="/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH"exportLD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" 1. 2. 注意你可以将cuda-12.1更改为你安装的CUDA版本,如果将来需要,cuda-xx,'xx'是你的CUDA版本。