一、安装Anaconda 1.1 Anaconda简介 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。因为包含了大量的包,Anaconda 的下载文件也比较大(约 786 MB),如果只需某些包,或需要节省带宽或存储空间,可选择Minico
不仅环境配置麻烦,而且还特别容易配置错误,特别还有CUDA和cudnn版本的对应也特别容易搞错,但是利用anaconda安装配置pytorch和paddlepaddle环境的时候会自动帮我们配置好cuda和cudnn。这篇博客就是针对小白的保姆级深度学习的环境配置教程 一、NVIDIA驱动安装与更新 显卡驱动程序就是用来驱动显卡的程序,它是硬件所对应的软件。
我之前就安在D盘文件夹下,找到Anaconda下的envs,下拉会有一个python.exe选中后点击create即可。 28 这里我们能看到python版本为py38环境中的3.8版本,点击create即可新建工程。 29 至此IDE也安装完成。 CUDA与cuDNN安装 什么是CUDA与cuDNN CUDA是NVIDIA推出的运算平台。 它是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架...
conda config --add channels 'pytorch-gpu' 安装cuDNN:cuDNN是NVIDIA开发的用于深度神经网络的GPU加速库。你可以从NVIDIA官网下载并安装与你的CUDA版本兼容的cuDNN版本。下载完成后,解压压缩包,可以看到bin、include、lib目录。将cuDNN的bin目录添加到系统环境变量中,以便在任何位置都可以调用cuDNN的二进制文件。同时...
打开anaconda Prompt。 输入以下命令创建一个新的Conda环境: conda create -n pytorch python=3.8 其中pytorch 为conda的环境名,python=3.8 指环境的python版本为3.8 按照提示确认安装,等待环境创建完成。 此时要注意CUDA、PyTorch和Python的版本匹配关系。
2.1 下载安装cudnn 3 安装Pytorch-GPU版本 3.1 在anaconda中新建虚拟环境 3.2 安装Pytorch-GPU版本 3.3 测试是否安装成功 4在Pycharm中使用新建的虚拟环境 参考: 1 安装Cuda 1.1 查看电脑的Cuda版本 Win+R,输入cmd,打开,输入 nvidia-smi 回车: 右上角显示CUDA version 为12.7,说明该电脑支持的最高的Cuda版本为...
检测是否安装成功:cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 3.安装Anaconda 到这里下载对应的版本 https://repo.continuum.io/archive/ 下载好了之后打开终端执行下面操作 sudobash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh#除了最后一个输入no(Microsoft VSCode)其它的一路默认或者输入yes# 将...
pytorch cudnn与cuda对应版本 包括4点: 1、安装Anaconda 2、安装CUDA 3、安装PyTorch 4、安装PyCharm 本次由于选择的PyTorch是1.4版本,支持的是CUDA10.1,所以CUDA安装的版本是10.1。 一、安装Anaconda 1、win10 Anaconda官网https://www.anaconda.com/distribution/如下图,选择...
2.5 cu92+cudnn对应的链接:https://pan.baidu.com/s/1RaDAYhkVsRTMYY5VmtD-zA提取码:6666 3. 安装pytorch 3.1 利用Anaconda 创建虚拟环境 打开Anaconda Prompt,在命令行输入命令 : conda create -n nanme python=3.8创建虚拟环境 conda env list查看创建的虚拟环境 ...
作者配置为台式3060ti,环境为cuda11.4,cudnn8.2,pytorch1.9,python3.9 安装驱动 安装最新的显卡驱动,NVIDIA显卡驱动网站 查找自己的显卡型号,下载安装 输入显卡型号,区分台式与笔记本 一、安装Anaconda 1.1 Anaconda简介 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所...