而且CUDA下的Samples也可以不安装,有足够空间的也可以选择安装。 点击下一步后,将安装位置都改为CUDA11_1 点击安装即可 5、验证是否安装成功 在cmd控制台下,输入 nvcc -V 若能显示下面信息,说明cuda安装成功 若没安装成功,可能是电脑之前存在cuda,没有卸载干净 四、安装cudnn 下载cudnn需要英伟达账号,因此先进行...
CUDA的安装 1.查询支持的最高版本 首先安装之前要先检查我们显卡所支持的最高的CUDA版本: 目前是11.6的驱动,因此我的显卡最高是可以支持到CUDA11.6版本的。 知道了我们的最高支持版本之后,我们就可以在小于等于该版本的CUDA中选择了。 2.查询Pytoch与cuDNN版本 ...
CUDA Toolkit:包含了CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc(CUDA也有自己的语言,代码需要编译才能执行)和debug工具等。简单言之,可以将CUDA Toolkit视为开发CUDA程序的工具包。需要自己下载安装。此外,在安装CUDA Toolkit时,还可以选择是否捆绑安装NVIDIA Graphics Drivers显卡驱动,因此就可以简略我们的步骤。 cuDNN:...
然后通过搜索引擎进入 cuDNN 官网,同样定位到cuDNN Archive 页面: Google 的 cuDNN 搜索结果 cuDNN Archive 页面 在这里下载对应你刚刚安装的 CUDA 版本的 cuDNN,并解压压缩包。例如我刚才安装了 CUDA 12.3,就选择适用于 CUDA 12.x 的 cuDNN v8.9.2,下载“Local Installer for Windows (Zip)”并解压: 解压...
CUDA的安装 1.查询支持的最高版本 首先安装之前要先检查我们显卡所支持的最高的CUDA版本: 目前是11.6的驱动,因此我的显卡最高是可以支持到CUDA11.6版本的。 知道了我们的最高支持版本之后,我们就可以在小于等于该版本的CUDA中选择了。 2.查询Pytoch与cuDNN版本 ...
在cmd运行【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\demo_suite】路径下的bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,如果都能运行成功,则证明cudnn安装成功。 cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suitebandwidthTest.exedeviceQuery.exe...
1、Anaconda下载与安装 百度搜索Anaconda,进入官网。 点击这个 下载对应的版本(我电脑上安装的python是3.8) 下好了之后安装,这个安装就一路默认就行。 2、下载CUDA和cudnn cuda版本的选择和你的显卡有关系。 鼠标在桌面右击,打开NVIDIA控制面板。点击系统信息 ...
因此,在选择PyTorch版本时,需要根据你的CUDA版本进行匹配。同时,考虑到cuDNN是与CUDA紧密集成的,因此也需要考虑cuDNN的版本。 三、安装PyTorch 安装Anaconda:首先,你需要安装Anaconda,这是一个包含了大量科学计算包的Python发行版。在Anaconda中,你可以方便地创建和管理不同的Python环境。 创建PyTorch环境:在Anaconda中,...
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 安装CUDNN7.4.2,这里安装顺序一定要如下所示:sudodpkg -i libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.debsudodpkg -i libcudnn7-doc_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb ...