5、安装cuda 安装cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录。 可以事先新建两个文件夹,如CUDA_TEMP和CUDA11_1,CUDA_TEMP用来存放临时解压文件,CUDA11_1用来存放安装后的文件。CUDA_TEMP文件夹在cuda安装结束后会被自动删除,因此CUDA11_1文件夹千万不要放在CUDA_TEMP文件夹下。 设置临时解压目录...
CUDA Toolkit:包含了CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc(CUDA也有自己的语言,代码需要编译才能执行)和debug工具等。简单言之,可以将CUDA Toolkit视为开发CUDA程序的工具包。需要自己下载安装。此外,在安装CUDA Toolkit时,还可以选择是否捆绑安装NVIDIA Graphics Drivers显卡驱动,因此就可以简略我们的步骤。 cuDNN:...
粘贴到CUDA的安装目录下,即完成了cuDNN的安装。 验证是否安装成功 在cmd中进入到demo文件夹:路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\demo_suite 执行bandwidthTest.exe,如果运行结果出现了PASS即代表安装成功。 再输入命令deviceQuery.exe查询设备。
首先安装之前要先检查我们显卡所支持的最高的CUDA版本: 目前是11.6的驱动,因此我的显卡最高是可以支持到CUDA11.6版本的。 知道了我们的最高支持版本之后,我们就可以在小于等于该版本的CUDA中选择了。 2.查询Pytoch与cuDNN版本 首先不用着急挑选CUDA的版本。我们先看下pytorch以及cuDNN的版本支持情况。 Pytorch:https...
查看cuDNN是否安装成功: 步骤如下:(进入安装的路径) 出现如下Result = PASS 说明cuDNN安装成功。 可以再接着执行deviceQuery.exe,如果出现Result = PASS 说明CUDA和cuDNN都已经安装成功了。 3.gpu版Pytorch安装 (1)先配置torch环境。 先打开Anaconda Prompt(anaconda) ...
1.下载CUDA 我这里安装的CUDA11.1版本 进入CUDA官网下载CUDA11.1:CUDA Toolkit 11.1 Update 1 Downloads 然后等待下载完成即可 还有其他版本可以下载,自己选择合适的版本下载即可:CUDA Toolkit Archive 配置表:NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes 2 .下载CUDNN ...
1、Anaconda下载与安装 百度搜索Anaconda,进入官网。 点击这个 下载对应的版本(我电脑上安装的python是3.8) 下好了之后安装,这个安装就一路默认就行。 2、下载CUDA和cudnn cuda版本的选择和你的显卡有关系。 鼠标在桌面右击,打开NVIDIA控制面板。点击系统信息 ...
CUDA的安装 1.查询支持的最高版本 首先安装之前要先检查我们显卡所支持的最高的CUDA版本: 目前是11.6的驱动,因此我的显卡最高是可以支持到CUDA11.6版本的。 知道了我们的最高支持版本之后,我们就可以在小于等于该版本的CUDA中选择了。 2.查询Pytoch与cuDNN版本 ...
在Anaconda环境中安装PyTorch、CUDA和cuDNN需要按照一定的步骤进行。以下是详细的操作指南: 安装Anaconda:首先,你需要从Anaconda官网下载并安装Anaconda。你可以选择适合你操作系统的版本,并确保选择“添加环境变量”选项进行安装。 创建环境:在Anaconda中,你可以使用conda命令来创建新的环境。创建一个名为PyTorch的环境,输入...
选择安装位置(这里我改了路径,用默认的也可以,这个路径要记住,后续要用): 至此CUDA 安装结束。 2.3 安装 CUDNN 进入官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 先登录/注册账号,然后按如下选择: 将下载后的 zip 文件解压,里面的内容如下: ...