os.environ["PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF"]="" 1. 步骤3:赋值max_split_size_mb:128给PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 现在,将max_split_size_mb:128赋值给PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF。这可以通过对os.environ["PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF"]进行赋值来完成。 os.environ["PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF"]="max_split_size_mb:...
一旦确认CUDA可用,下一步就是设置PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF。可以在命令行中执行以下命令: exportPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF="max_split_size_mb:128" 1. 这条命令将最大分配大小设置为128MB,从而防止GPU内存碎片化。 如果你在Windows环境下,可以使用以下命令来设置环境变量: set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_...
要么缩减batch大小。要么就是设计CNN时尽量选择3x3滤波器，需要融合的时候用1x1行融合，要么使用多张卡或...
原文链接:通过设置PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF中的max_split_size_mb解决Pytorch的显存碎片化导致的CUDA:Out Of Memory问题 最优设置策略:将max_split_size_mb设置为小于OOM发生时的显存请求大小最小值的最大整数值,就可以在保证跑大图的可行性的同时最大限度照顾性能。这里请求是3.95GB所以可以设置为3950MB。 所以对于...
例如,如果你发现保留但未分配的内存较大,可以尝试设置 expandable_segments 为True,或者调整 max_split_size_mb 的值来优化内存分配: bash export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True,max_split_size_mb:128 这条命令将启用可扩展段功能,并将每次分配的最大内存块大小设置为 128 MB。 请注意,调整...
...export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:128 代码案例 以下是一个简单的PyTorch模型训练示例,展示了如何应对CUDA内存溢出问题: import...配置环境变量,减少内存碎片化 总结 本文深入探讨了PyTorch中遇到的CUDA out of memory错误,提供了一系列解决方案和优化技巧,包括调整批量大小、模型简化、梯度累积...
环境变量PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF中指定了一个阈值max_split_size_mb,有两种情况不会在此步骤分配: 需要的 size 小于阈值但查找到的 Block 的比阈值大(避免浪费block); 两方都大于阈值但 block size 比需要的 size 大得超过了 buffer(此处是 20MB,这样最大的碎片不超...
torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.25 GiB already allocated; 63.28 MiB free; 2.66 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation...
memory in use. Of the allocated memory 8.13 GiB is allocated by PyTorch, and 8.94 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF#...
defaults to hidden_size / num_attention_heads if None. self_attn_mask_type ({‘causal’, ‘padding’}, default = causal)– type of attention mask passed into softmax operation. zero_centered_gamma (bool, default = 'False')– if set to ‘True’, gamma parameter in LayerNorm is ...