接下来,我们需要设置PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF环境变量。这个变量可以在代码中设置,也可以在命令行中设置。 方法一:通过命令行设置 在终端中运行以下命令: exportPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF="max_split_size_mb:128" 1. 注解: 这里的max_split_size_mb指定了每次 CUDA 内存分配的最大尺寸,这里设为 128MB,你可以根...
一旦确认CUDA可用,下一步就是设置PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF。可以在命令行中执行以下命令: exportPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF="max_split_size_mb:128" 1. 这条命令将最大分配大小设置为128MB,从而防止GPU内存碎片化。 如果你在Windows环境下,可以使用以下命令来设置环境变量: set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_...
其中,PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF是一个重要的环境变量,它允许用户设置内存分配器的配置。 max_split_size_mb是PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF中的一个重要参数,它定义了当分配一块内存时,CUDA内存分配器可以将其拆分的最大大小(以MB为单位)。通过适当设置这个参数,可以减少显存碎片化的程度。 如何设置max_split_size_mb 在...
在PyTorch中,设置环境变量PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF为expandable_segments:true可以帮助避免内存碎片化问题,提升内存使用效率。以下是如何在代码中设置此环境变量,并验证其效果的步骤: 1. 在代码中设置环境变量 在Python脚本中,可以使用os模块来设置环境变量。对于PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF,你可以这样做: python import os...
说明之前僵尸进程没有清理。这个时候kill下即可：kill-93551238355179735522453554186 于是显存就很健康了：这个...
RuntimeError:库达内存不足。如何设置max_split_size_mb? 、、、 RuntimeError:库达内存不足。尝试分配8.00 GiB (GPU 0;15.90 GiB总容量;12.04 GiB已经分配;2.72 GiB空闲;12.27 GiB被PyTorch总共保留)如果保留内存是>>分配的内存,尝试设置max_split_size_mb请参阅内存管理和PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF文档在这...
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32 可以加到系统环境变量里面 2023-10-05· 山西 回复喜欢 万紫千红好物分享 没有webui-user.bat,这个文件怎么办 2023-08-03· 广东 回复喜欢 手搓葫芦 你的OS设置成已经扩展隐藏名字了,webui-user那个就是 2023-08-24· 北京 回复...
尝试分配 128.00 MiB(GPU 0;4.00 GiB 总容量;3.25 GiB 已分配;0 字节空闲;PyTorch 总共保留 3.39 GiB)如果保留的内存是 >> 分配的内存,请尝试设置 max_split_size_mb 以避免碎片。请参阅内存管理和PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 的文档 分享3910 pycharm吧 RSR♂ 我安装torch模块时,cuda是10.1,pytorch是1.4,...
# ### 参数设置 conf_thres =0.6 iou_thres =0.5 ### imgsz =640 weights ="/content/yolov5l.pt" device ='0' stride =32 names = ["person"] importos definit(): # Initialize globalimgsz, device, stride set_loggi...
刚开始遇到这个问题,去百度搜了下,很多都是设置环境变量PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32,但是这个方案对于我的问题没有用,后又去了sam的官方github项目的issue板块,发现在设置推理参数时,将 points_per_batch设置为2即可,即SamAutomaticMaskGenerator(sam, points_per_batch=2). ...