首先进入NVIDIA控制面板界面 点击系统信息,进入查看,选择组件即可查看支持的CUDA版本,我这里显示的是CUDA 11.7.99 (这里有个坑,我之前的驱动版本比较低,支持的是CUDA 9.2.148,我下载了下面这个CUDA,但是安装了几遍都没有成功,我参考的是CUDA安装)这篇博客,但是在安装过程中出现脚本错误的弹窗,安装了很久,结果还是...
2、下载并安装CUDA 若电脑没有NVIDIA显卡或不支持CUDA,请直接跳到“二、安装Pytorch” 现在开始CUDA的下载和安装,建议下载11.3和11.6版本的CUDA,因为PyTorch不支持10.2版本的CUDA(Windows)。 CUDA下载地址:各历史版本CUDA的下载地址 建议WIN10的下载配置这样选(如下图): 下载完成后按默认配置安装即可 然后,查看“环境...
接着点击组件信息确定CUDA的版本,此处CUDA版本为11.6,这里代表着显卡所支持的最高版本的CUDA,可以向下兼容,即安装的CUDA版本可以小于等于11.6。 二、安装CUDA CUDA下载地址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 此处没有选择对应最高的CUDA版本,因为在Pytorch官网查看到目前最高支持CUDA11.3,所以此处也选择了CUDA的1...
1.查看CUDA版本 以管理员身份打开anaconda prompt 运行 nvcc--version 或者 nvcc -V 我的结果如下: 说明我的cuda版本是10.1,了解自己的CUDA版本非常重要,我们要根据CUDA版本选择对应的pytorch版本,版本必须正确匹配才能成功安装。 2.卸载CPU版本pytorch 以管理员身份打开anaconda prompt 首先自己应该知道自己cpu版本的py...
5.输入 torch.cuda.is_available(),这个命令是检查我们电脑是否可以用GPU,因为没有,当然就是false。 6.如果显示False,就说明我们这个PyTorch安装成功了 三、GPU版 3.1 安装Anaconda 首先去官网下载Anaconda。 点击download,下载的就是最新版本的。 下载完成后,直接运行下步就行 ...
一、安装conda 二、安装CUDA 1、查看显卡型号:我的电脑——》管理--->设备管理器——》显示适配器,可以看到GTX1060 2、下载相应的控制面板 3、查看控制面板:控制面板-》硬件和声音-》NVIDIA控制面板,左下角系统信息,组件。 注意,路径不要变 一、删除镜像 #...
特别是在使用GPU进行训练时,需要考虑到CUDA版本和PyTorch版本的兼容性。本文将介绍如何在清华源上快速安装GPU版本的PyTorch(Cuda12.1),帮助初学者顺利入门。 首先,确保你的系统中已经安装了NVIDIA的显卡驱动和CUDA 12.1。你可以在NVIDIA的官方网站上下载并安装最新版本的显卡驱动,然后在NVIDIA的CUDA官网上下载并安装CUDA ...
1.Cuda的下载安装及配置 首先我们要确定本机是否有独立显卡。在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中,查看是否有独立显卡。 可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡NVIDIA GetForce GTX 1050。 接下来,测试本机独立显卡是否支持CUDA的安装,点击此处查询显卡是否在列表中。
用Pip从镜像安装指定版本的Pytorch非常麻烦，因为各大镜像网站都只会从PyPI同步whl，但Pytorch的大部分whl...
1.常规安装 进入pytorch官网,选择操作系统,安装方式以及cuda版本后,自动生成安装指令。 cuda8.0的版本 安装指令为conda install pytorch cuda80 -c pytorch 无奈本人网络不好且没有翻墙工具(官方pytorch资源在国外),遂选择了清华镜像资源。 2.国内资源...