第一步:查看自己电脑支持的最高nvcc版本: 方法,打开cmd控制台,输入nvidia-smi指令,查看CUDA Version字段: 这里显示的是12.3,注意!!!并不是说我们要安装12.3版本的nvcc版本,这里说的是你显卡支持的最高版本!!有的博主直接让安装此版本的nvcc,这是duck不必的,高版本有很多兼容问题!!! 第二步:下载一个适合的cuda...
(1)先检查自己的电脑所支持的CUDA版本是多少。 桌面右键点击进去NVIDIA控制面板,找到左下角的系统信息,点击组件,出现如下界面。 从NVCUDA.DLL 这一行后面的CUDA 11.4说明我的电脑所支持的最高版本是11.4。 (2)官网下载相对应的CUDA: (https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 我所支持的版本是11.4,...
下载解压后将bin以及include文件夹复制粘贴到步骤一种cuda安装目录下,同cudnn,直接复制粘贴会自动合并;注意这里lib文件夹不能直接复制合并,因为它里边的文件夹需要复制到cuda/lib中D:\CUDA11.7\lib\x64目录下,因此后续还需要为此新建一个环境变量。 再将lib中的文件拷贝到cuda的lib/x86目录下: 添加环境变量 将上图...
对于做深度学习的研究者,使用其他子模块是经常会碰到的,因此,笔者建议直接安装CUDA Toolkit,在安装CUDA Toolkit的时候捆绑安装显卡驱动。 因此,安装顺序应该是:NVIDIA Graphics Drivers(可跳过,在安装CUDA Toolkit的时候捆绑安装)->CUDA Toolkit->PyTorch->cuDNN 安装NVIDIA Graphics Drivers(可跳过) 前言 在安装CUDA To...
step1 安装驱动 在官网下载最新版本,这个驱动是最新的可以支持所有版本,所以盲目直接下官方最新的就可以了 链接如下: https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/ 按照提示一直安装就行 step2 安装cuda 就是安装cuda toolkit 这个需要根据自己的显卡版本决定,如果是3060Ti算力是8.6,对于的就是11.1-11.4版本的...
没有安装cuDNN,只安装了cuda,pytoch(gpu),可以跑深度学习了,记录一下过程 1.确定版本号 命令面板输入:nvidia-smi 12.0 向下兼容 2.下载对应cuda(选择了11.6) 地址: https://developer.nvidia.com/cuda-11-6-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_loc...
1、CUDA 首先根据显卡下载适用的CUDA https://blog.csdn.net/java_pythons/article/details/114659922win+r.输入cmd打开终端输入:nvcc -V可以查看自己的cuda版本。 2、CUDNN cuda10.2安装… 小亮 现在安装GPU版Pytorch还需要手动安装CUDA和CuDnn吗? 不需要了,现在安装torch会自带cuda和cudnn。下面给出了AI解释和sta...
1、安装前的检查 在安装新版显卡驱动之前,先在cmd中输入: nvidia-smi 注意: -符号与nvidia和smi不能有空格。 深度学习环境搭建之cuda、cudnn以及pytorch和torchvision的whl文件安装方法 右上角的CUDA Version 11.1表示最高能安装CUDA 11.1的版本,如果CUDA11.1能满足项目需求,就不需要更新显卡驱动,否则就需要安装最新版...
6.1,基本组件安装 6.2,设置SWAP 注意,如果需要设置比较大的SWAP,需要在安装cuda前进行设置(不然后调整可能会破坏显卡的驱动,然后导致需要重新安装系统),其设置方法如下所示,并通过重新启动进行验证 Ubuntu 20.04增加SWAP分区,解决加载大型数据集的内存溢出问题 ...