cpu版本的安装 1)准备工作:清华源下载所需版本的离线安装包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 2)anaconda prompt安装 d:进入d盘,cd /XX/XX/XX 进入目标目录(安装包放的位置) 然后conda install XXXX.tar.bz2 (注意:.bz2的后缀如果不加上会影响安装) 方法2: 直接用pip 用官网...
找到pytorch,看一下后面的内容是不是你要下载的清华大学源的那个文件名字 (我这里是个cpu的pytorch截图,装gpu没有截图,gpu后面要带cudnn.) 5.3确定是gpu版本后打y自动安装 6.检测是否安装好 6.1在Anaconda prompt里输入python 6.2继续输入import torch 没有报错就说明pytorch装好了 6.3检查是不是gpu版本 输入torch...
首先,我们需要添加清华源的 PyTorch 仓库到我们的系统中。以 Ubuntu 为例,可以执行以下命令: pipinstalltorch==1.8.1+cputorchvision==0.9.1+cputorchaudio==0.8.1-f 1. 这将下载并安装 PyTorch 1.8.1 的 CPU 版本及其相关的 torchvision 和 torchaudio 模块。你也可以根据自己的需求选择其他版本,只需要在pip ...
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 【下面那个我没成功】 解决“配置镜像源之后安装仍然很慢”的问题:再使用conda install命令,发现…怎么还是这么慢?? 上述命令的-c pytorch参数默认从conda源下载!去掉就行了。 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly 检验Pytorch安装 输...
2. 输入命令添加清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 3.安装0.4.1的pytorch conda install pytorch-cpu=0.4.1conda install torchvision-cpu 4. 测试是否安装成功 pythonimporttorch torch.__version__显示版本号、不报错就说明安装成功了...
朋友强烈要求写个CPU,但是和GPU差不多。 1.miniconda的安装 官网: Miniconda - Conda documentationdocs.conda.io/en/latest/miniconda.html 清华源地址: Index of /anaconda/miniconda/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 一般点各python版本第一个,第二个是ARM架构的。
2 这样能正常安装 无论是安装cpu版还是cuda版,网上关于这些的参考资料太多了,无非就是cuda硬件和cuda开发包的版本要对应,python版本要对应等,这些bee君觉得都不是事。 就像几位读者朋友遇到的问题,关键还是如何解决慢到无法装的问题。 最有效方法是添加镜像源,常见的清华或中科大。
NVIDIA显卡才可以安装GPU版本,所以我安装了CPU版本的 1、打开终端为pytorch开了一个新的环境 2、安装pytorch conda install pytorch torchvision cpuonly-c pytorch 频频下载进度条超慢而失败,删除-c pytorch也无效,原来是没有配置清华源 3、配置清华源(参考) ...
Keras和Tensorflow(CPU)安装 一、安装我用的是清华大学源 keras安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras tensorflow安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以...
安装PyTorch(以CPU版本为例): sudo apt-get install pytorch-cpu -y 需要注意的是,清华大学的镜像源并非官方提供的,因此可能存在一定的风险。但是经过我的亲测,这种方法确实可以解决PyTorch安装下载慢的问题,而且稳定性也较高。综上所述,使用国内加速器或清华大学提供的PyTorch镜像源是解决PyTorch安装下载慢的两种有效...