conda install package_name(包名):安装包 conda update conda:检查更新当前conda conda remove -n env_name --all, 即可删除这个虚拟环境。 配置pytorch pytorch有两个选择,一个是cpu版本的,一个是gpu版本的。看你的电脑有没有英伟达的独立显卡咯。这里先说gpu的,cpu只是省去了下载cuda和cudnn的过程。接着说,...
PyTorch在CPU环境下的性能也非常出色,你只需简单地执行上述的安装命令即可。当然,你也可以通过以下命令确认PyTorch是否已经成功安装: ```python import torch print(torch.__version__) ``` 如果控制台输出了PyTorch的版本号,那么说明安装成功了。 总的来说,在Linux系统上安装PyTorch并不复杂,只需要几条简单的命令...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2-c pytorch 但下载时发现安装的是cpu版本。 但当我通过conda uninstall pytorch卸载后,无论安装哪个版本的pytorch都会默认下载cpu版本。 最终解决方法 输入 conda uninstall pytorch-mutex 会卸载掉cpuonly和pytorch-mutex两个模块,之后再选择1.8版本的pytorch成...
Installing collected packages: torchaudio Successfully installed torchaudio-0.10.1+cpu 三,查看已安装的pytorch的版本: [lhdop@blog ~]$ python3 Python3.6.8(default, Oct72019,17:58:22) [GCC8.2.120180905(Red Hat8.2.1-3)] on linux Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>...
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch,含GPU、CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环境安装太多...
CPU版本的pytorch的安装 进入pytorch官网 :https://pytorch.org/ image.png 选择要安装的版本,如果电脑没有可进行GPU加速的显卡(比如我的macbook),cuda就选择none。 在终端运行下方生成的语句。 如conda install pytorch torchvision -c pytorch 如果电脑有显卡可GPU加速,需要先安装cuda,才能安装GPU版本的pytorch ...
cpu版本的安装 1)准备工作:清华源下载所需版本的离线安装包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 2)anaconda prompt安装 d:进入d盘,cd /XX/XX/XX 进入目标目录(安装包放的位置) 然后conda install XXXX.tar.bz2 (注意:.bz2的后缀如果不加上会影响安装) ...
Linux version 5.4.0-73-generic (buildd@lgw01-amd64-038) (gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)) #82~18.04.1-Ubuntu SMP Fri Apr 16 15:10:02 UTC 2021 1 2 查看cpu的型号 lxb@root1-PowerEdge-R740:~$ cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: |uniq -c ...
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch,含GPU、CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环境安装太多...
如果您需要高度定制化的操作,比如说定义一个CUDA函数,那么个人建议使用Linux或者Mac。 如果您已经装了Windows并且不想卸载重装系统,那么您可以安装一个双系统。安装双系统前切记切记要把系统备份做好,因为手滑格式化硬盘的惨剧也不再少数。 2、CPU与GPU 如果您想深入学习Pytorch或者Tensorflow,那么一块GPU是少不了的。没...