conda create-npytorch-cpupython=3.8 1. 在这里,“pytorch-cpu”是新环境的名称,您可以根据需要自行修改。创建环境后,使用如下命令激活它: conda activate pytorch-cpu 1. 二、安装PyTorch CPU版本 使用conda安装PyTorch特别方便。根据PyTorch官网的[安装指南]( condainstallpytorch torchvision torchaudio cpuonly-cpyt...
这个命令会安装PyTorch的CPU版本及其相关库torchvision和torchaudio。 2.2 通过conda安装 如果你使用Anaconda作为包管理工具,可以通过以下命令安装: condainstallpytorch torchvision torchaudio cpuonly-cpytorch 1. 这个命令不仅会安装PyTorch的CPU版本,还会确保相关库的兼容性。 3. 验证安装 安装完成后,可以通过以下Python代...
确认你的Python版本。PyTorch支持Python 3.6及以上版本。 访问PyTorch官方网站或使用镜像源获取安装命令: 访问PyTorch官方网站。 在网站上选择你的操作系统、包管理器(conda或pip)、Python版本和是否安装CUDA(对于CPU版本,选择“None”)。 根据选择,网站会生成相应的安装命令。例如,使用conda安装CPU版本的PyTorch的命令可...
与安装CPU版本相同,你需要为GPU版本创建一个虚拟环境(如果之前已经创建了用于CPU版本的虚拟环境,则无需重复创建)。 4. 安装PyTorch GPU版本 在激活的虚拟环境中,你可以使用conda或pip来安装PyTorch GPU版本。建议使用conda来安装,因为它可以自动处理依赖关系。你可以从PyTorch官网复制适合你的CUDA版本的安装命令,并在激...
如果安装没有报错以后,打开自己的python 执行import torch print(torch.__version__) 可以看到自己的CPU版本 8.最后,Pytorch本身是python的一个外置库,后被一个大学团队,重新整理,形成了现在的Pytorch, 所以,import 后面是torch 而不是pytorch 9.一定要注意,这三个版本的适配问题, ...
你可以从Anaconda官网下载并安装适合你操作系统的版本。 安装完Anaconda后,打开Anaconda Prompt终端,创建一个新的虚拟环境。我们可以使用以下命令来创建一个名为pytorch的环境: conda create -n pytorch python=3.10 然后激活并进入环境: conda activate pytorch 接下来,我们将安装PyTorch。在官网选择CPU版本的PyTorch。
首先点性能选项,然后点GPU。在右上方会显示GPU名称,只有带NVIDIA的英伟达显卡的电脑才能安装GPU版本,否则其他的就只能安装CPU版本。我会写两部分,各位根据自己的电脑选择观看就好 二、CPU版 2.1 安装Anaconda 首先去官网下载Anaconda。 点击download,下载的就是最新版本的。
Pytorch GPU安装整体分为几个步骤: 1.之前是否安装过CPU版本的Pytorch 2.第一次安装。 步骤1:检查电脑是否支持NVIDIA。 步骤2:如何安装CUDA。 步骤3:如何安装cudNN。 步骤4:如何安装Pytorch。 步骤5:检查是否安装成功。 特别步骤1:安装过CPU版本的Pytorch。
安装Pytorch(CPU版) 进入Pytorch官网,官网提供pip和conda两种安装方式,本文选择conda安装方式。根据电脑配置进行选择(Anaconda2020 默认安装3.7),会生成相应的安装命令。 注:安装GPU版本的pytorch时,要查找相应的CUDA版本 先activate pytorch环境 #添加镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu...