./trtexec --onnx=onnx_model_name.onnx --saveEngine=output_model_name.trt 然后进行推理,infer_trt_model.cpp // TensorRT include#include<NvInfer.h>#include<NvInferRuntime.h>//cuda include#include<cuda_runtime.h>//system include#include<stdio.h>#include...
torch.distributions模块提供了一系列类,使得PyTorch能够对不同的分布进行采样,并且生成概率采样过程的计算图。 RL经常会使用一个深度学习模型来模拟在不同环境条件下采取的策略(Policy),其最后的输出是不同动作的概率。根据概率对策略进行采样来模拟当前的策略概率分布,最后用梯度下降方法来让最优策略的概率最大(这个算...
目前的工作方向是RLHF/RLAIF相关。个人手里有一台M1 Mac Mini 16G，和一台MacBookAir M2 24G，做实...
PyTorch不仅仅是定义网络结构简单，而且还很直观灵活。静态图的网络定义都是声明式的，而动态图可以随意的...
在本教程中,您将学习如何实现自定义的 ProcessGroup 后端,并将其插入到 PyTorch 分布式包中使用 cpp 扩展。 代码 PyTorch 分布式概述 原文:pytorch.org/tutorials/beginner/dist_overview.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 作者:Shen Li 注意 edit 在github 中查看并编辑本教程。 这是torch.distributed 包...
Unlike ALL, rlil uses an distributed sampling method like rlpyt and machina, which makes it easy to switch between offline and online learning. Also, rlil utilizes a replay buffer library cpprb.AlgorithmsOnline RLThese algorithms are run online and do not require demonstrations....
Saved searches Use saved searches to filter your results more quickly Cancel Create saved search Sign in Sign up {{ message }} pytorch / pytorch Public Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 21.6k Star 80.5k Code Issues 5k+ Pull requests 1k ...
在本教程中,您将学习如何实现自定义的 ProcessGroup 后端,并将其插入到 PyTorch 分布式包中使用 cpp 扩展。 代码 PyTorch 分布式概述 原文:pytorch.org/tutorials/beginner/dist_overview.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 作者:Shen Li 注意 在github 中查看并编辑本教程。 这是torch.distributed 包的概述页...
The PyTorch API of nested tensorsisinprototype stageandwill changeinthe near future. (Triggered internally at ../aten/src/ATen/NestedTensorImpl.cpp:177.) Random NT runsin560.000microseconds Random Dense runsin938.743microseconds 使用torch.compile进行 SDPA ...
torch.isin()(#53125),torch.bitwise_{left/right}_shift,__rlshift__,__rrshift__(#59544),torch.Tensor.{__rand__, __ror__,__rxor__}(#59240),torch.aminmax(#62401),torch.new_ones(#58405) For numpy compatibilitytorch.cov(#58311),torch.frombuffer(#59077),torch.corrcoef(#60420)...