1.1 打开Anaconda Prompt 1、conda create -n pytorch python=3.7.0:创建名为pytorch的虚拟环境,并为该环境安装python=3.7。 2、activate pytorch:激活名为pytorch的环境 1.2 确定硬件支持的CUDA版本 NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件 2020年5月19日16:46:31,我更新了显卡驱动,看到我的cuda支持11以内的1.3 确定...
(1)下载无显卡加速版本 按照下面的选择,Compute Platform选择CPU。 最下面有安装代码,直接复制粘贴就行。唯一需要注意的是conda起好环境后,命令是pip还是pip3。 pip3 install torch torchvision torchaudio pytorch大小在150M左右,使用国内源的下载速度很快,中途不要乱按。全部下载完成后,如果成功导入包torch就代表安装...
进入官网后往下拉，在下面这个界面可以下载最新版，compute platform中选择CUDA就是gpu版本的，CPU就是cpu...
b = torch.randn(1000, 2000) #使用cpu t0 = time.time() #开始的进行时刻 c = torch.matmul(a, b) #cpu模式的矩阵乘法 t1 = time.time() #结束时刻 print(a.device, t1 - t0, c.norm(2)) #首次使用cuda,会需要初始化,耗时会长一些 device = torch.device('cuda') a = a.to(device) b ...
问4:如果电脑所支持的cuda版本<10.2,且去CUDA官网手动降级安装了与电脑适配的CUDA Toolkit版本之后,再在安装pytorch时,应该在compute platform处选择哪一个CUDA版本? 答:pytorch官网有以前版本的安装命令:PyTorch 问5:如果在CUDA官网手动装了CUDA11.2版本,在安装pytorch时,在compute platform那里选择的是CUDA11.1,这是不...
图1-3 PyTorch官网CPU安装提示 在图1-3 所示的PyTorch官网网页上,从上到下依次选择安装版本(PyTorch Build)、系统平台(Your OS)、安装方式(Package)、编程语言(Language)以及计算平台(Compute Platform),网页会给出安装命令。例如在图1-3中, PyTorch Build处选择Stable(1.11.0), Your OS处选择Windows, Package处...
Compute Platform:表示安装GPU版还是CPU版本,只支持nvidia的显卡,如果本机没有可用显卡,就安装CPU版本,否则选择CUDA安装。注意如果要安装GPU版本,还需要安装对应的GPU驱动,包括对应的CUDA和cuDNN。参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/106133822 Tensor 基础操作 ...
问题表述不是很清晰。但我理解，你的意思是在下面这个地方选择CUDA的版本，这个地方的版本就是对应着gpu...
2. 打开命令行,输入如下命令 conda create -n pytorch python=3.9conda activate pytorch 2. 安装PyTorch 打开PyTorch官网PyTorch Your OS 选择你的操作系统,Package 选择 Pip,Compute Platform 选择 CPU 或其他,复制 Run this Command: 中显示的命令行,在命令行中运行即可。