TextRNN_Att BiLSTM+Attention TextRCNN BiLSTM+池化 FastText bow+bigram+trigram, 效果出奇的好 DPCNN 深层金字塔CNN Transformer 效果较差 预训练模型 模型介绍备注 bert 原始的bert ERNIE ERNIE bert_CNN bert作为Embedding层,接入三种卷积核的CNN bert + CNN bert_RNN bert作为Embedding层,接入LSTM bert + ...
使用BiLSTM神经网络+PyTorch实现汉语分词模型的训练 本次实验源码及数据集已上传到Github,有需要自行下载。 第一部分:实验分析与设计 一、实验内容描述 此次实验主要是为了深入比较和评估不同中文分词方法的性能,以便于更全面地理解它们的优点和局限性。在此次实验中我将使用两种主要方法来实现中文分词:一种是基于词典的...
使用pytorch实现LeNet、AlexNet、BiLSTM、CNN-LSTM、DPCNN等网络识别MNIST数据集中的手写数字。 模型定义 LeNet和AlexNet就是用于处理图像的,比较好理解。 LSTM、BiLSTM、DPCNN处理MNIST相当于把图像转换成时序数据;28*28,可以理解为28个时间点,每个时间点的数据28维;也可以理解为一句话28个词,每个词向量28维。 学习...
Pytorch中BILSTM如何获取第一个隐藏层状态 在PyTorch中,双向长短期记忆网络(BiLSTM)是一种常用的序列模型,广泛应用于自然语言处理(NLP)等领域。获取BiLSTM的第一个隐藏层状态是一个常见需求,尤其是在需要基于隐藏状态进行后续处理的任务中。1. 介绍BiLSTM由两个LSTM组成:一个是正向的,另一个是反向的。它能够同时...
BiLSTM图像分类网络pytorch 图像分类cnn 文章目录 概览 1.计算机视觉简介: 2.图像分类 一、LeNet-5 1.模型架构 2.模型简介 3.模型特点 二、AlexNet 1.网络架构 2.模型介绍 3.模型特点 三、VGGNet 1.模型架构 2.模型简介 3.模型特点 四、GoogLeNet...
简介: 亮点:代码开源+结构清晰+准确率高+保姆级解析🍊本项目使用Pytorch框架,使用上游语言模型+下游网络模型的结构实现IMDB情感分析🍊语言模型可选择Bert、Roberta🍊神经网络模型可选择BiLstm、LSTM、TextCNN、Rnn、Gru、Fnn共6种🍊语言模型和网络模型扩展性较好,方便读者自己对模型进行修改 ...
【干货】基于pytorch的CNN、LSTM神经网络模型调参小结 Demo 这是最近两个月来的一个小总结,实现的demo已经上传github,里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN与LSTM、BiLSTM的结合还有多层多通道CNN、LSTM、BiLSTM等多个神经网络模型的的实现。这篇文章总结一下最近一段时间遇到的问题、处理方法和相关策略,以及经验...
缺点:自注意力机制的信息抓取能力其实不如RNN和CNN,在小数据集的表现不如后两者,只有在数据量上来了之后才能发挥出实力。实际应用中数据集较小时建议还是用CNN和RNN 缺点有啊,需要的数据量大。因为注意力机制是抓重点信息,忽略不重要的信息,所以数据少的时候,注意力机制效果不如bilstm,现在我们企业都用注意力机制,...
中文医疗命名实体识别项目(精讲)Pytorch Bert_BiLSTM_CRF_NER 模型实现 01:38:26 CasRel中文实体关系抽取项目 Pytorch Bert_CasRel_RE模型实现 01:01:17 新闻文本分类项目 Pytorch Bert_TextCNN 模型实现 36:05 ChatGPT生成深度学习模型训练样本,用于意图识别模型训练,用魔法对抗魔法 26:28 电商问答多标签文...
使用pytorch实现了TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer。github:Chinese-Text-Classification-Pytorch,开箱即用。 二、中文数据集: 我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题,文本长度在20到30之间。一共10个类别,每类2万条。